Nowe sekcje w zakładce Product Ad Overview
Nowa sekcje w zakładce Product Ad Overview w sekcji Reports bazujące na danych z systemów reklamowych Google Ads oraz Meta Ads.
ADS Overview – przedstawiająca wyniki z systemów reklamowych, prównanie wydatków obu systemów, wyniki dzienne
Meta Ads – przedstawiająca wyniki systemu reklamowego Meta Ads, ilość impresji, kliknięć, kosztów i miar takich jak CTR i CPC.
Pełną dokumentację raportów znajdziesz w Wiki & Help tutaj
Wartość funkcjonalna:
- porównanie obu systemów w jednym miejscu
- analiza wydajności danego systemu ze wzgledu na najważniejsze czynniki
Zakładka Google Ads label i Revenue Rank w sekcji Reports
Nowa zakładka w sekcji Reports bazująca na segmentach Revenue Rank oraz Google Ads labels. Raport bazuje na Master modelu danych i przypisaniu konkretnego produktu do segmentu w kontekście generowanego przychodu.
Pełną dokumentację raportów znajdziesz w Wiki & Help tutaj
Wartość funkcjonalna:
- Brak potrzeby wykorzystywania Google Sheets do analizowania danych sprzedażowych ze względu na segment produktów.
- Brak ograniczeń typowych dla przetwarzania danych w Google Sheets.
- Wiedza na temat tego, jakie wyniki sprzedażowe osiągają produkty w konkretnym segmencie.
- Możliwość szybkiego sprawdzenia wyników konkretnego produktu po ID.
Zakładka E-commerce Engine w sekcji Reports
Nowy raport w aplikacji napędzany danymi o produktach z silnika e-commerce. Często silnik e-commerce jest najlepszym źródłem informacji na temat rzeczywistej ilości oraz wartości sprzedaży. Dodatkowo posiada dane na temat ilości i wartości zwrotów, które mogą być podstawą do nowego spojrzenia na efektywność sprzedażową produktów w ofercie sklepu.
Raport składa się z kilku sekcji:
- Overview 30 days
- Customers
- Orders
- E-commerce Revenue
- Quantity
- AVG basket value
- AVG SKU
- Reve/Orders/Customers comparison of the last 30 days to previous days
and more…
- Overvierw 365 days
- Reve/Orders/Customers comparison month to month
- Delivery map
- Interactive, geographic heat map of shipments with option to filter by revenue, orders, customers, product, category
Pełną dokumentację raportów znajdziesz w Wiki & Help tutaj
Wartość funkcjonalna:
- Pełniejszy obraz dzięki danym bezpośrednio z silnika e-commerce.
- Nowe dane jako podstawa do rozwoju Master modelu danych oraz dodatkowych segmentacji produktów.
- Możliwość obliczenia marży 2 stopnia, która uwzględnia ilość i wartość zwrotów, przychody, zysk po uwzględnieniu marży oraz kosztów reklamowych.
- Inspiracja do tego, jak zarządzać geografią kampanii wizerunkowych.
Środowisko raportowe
Środowisko udostępniane jest w aplikacji Data Octopus. Do jego zbudowania użyliśmy Looker Studio, który bazuje na danych w Google BigQuery. Te same dane napędzają nasz autorski Mater model danych, który jest podstawą segmentacji produktów.
Raport składa się z kilku sekcji:
- E-commerce Overview
- Sales Funnel Overview
- Impression and Clicks overview
- Campaign Overview
- Category Overview
- Brand Overview
- Product Overview
- Profit Overview
- AD systems overvierw
- Google Ads
- Feed Octopus
- GA4 Performance
- Google Ads Performance
Pełną dokumentację raportów znajdziesz w Wiki & Help tutaj
Wartość funkcjonalna:
- Aktywacja danych przechowywanych w BigQuery nie tylko do celów Data&Feeds ale także Reports.
- Połączenie kluczowych danych o produkrach z wielu źródeł w jendym miejscu.
- Optyka na kondycję sprzedaży produktów, marek, kategorii na podstawie danych z Google Ads, Google Analytics 4, silnika e-commerce.
- Wsparcie w podejmowaniu decyzji na tamat strategii sprzedaży, lokacji budżetu reklamowego etc.
Integracja z IdoSell
Wypracowaliśmy połączenie poprzez API z jedną z najpopularniejszych platform e-commerce w Polsce. IdoSell to ponad 16 mld zł GMV rocznie i bardzo często wybierana platforma dla segmentu high market e-commerce. Jest to też najczęściej reprezentowany silnik e-commerce wśród klientów Data Octopus.
Pełną dokumentację integracji wraz ze specyfikacją pobieranych danych znajdziesz w Wiki & Help tutaj
Wartość funkcjonalna:
- Jakościowe dane o sprzedaży produktów połączone z danymi z innych źródeł w BigQuery stanowią potencjał do tworzenia zupełnie nowych segmentów.
- Możliwość policzenia marży 2 stopnia, która uwzględnia ilość i wartość zwrotów.
- Możliwość pełniejsze oceny efektywności kampanii reklamowych o ww dane.
- Możliwość walidowania danych o sprzedaży pomiędzy silnikiem e-commerce a Google Analytics 4.
Eksport widoku tabeli do Excel
Jest teraz możliwość wyeksportowania dowolnej tabeli z aplikacji Data Octopus do Excel. Za pomocą przycisku Export to Excel na nasze urządzenie pobierany jest plik z tabelą w formacie xlsx.
