1929 produktów z nową szansą na sprzedaż
Aktywacja niesprzedających się produktów w osobnej kampanii Google Ads z ROAS 1125% — efekty po 12 tygodniach.
- produktów z nową sprzedażą
- 0
- oferty aktywowanej
- 0%
- ROAS aktywowanych produktów
- 0%
- udziału w wartości konwersji
- 0.0%
O kliencie
Butosklep to polska firma sprzedająca obuwie online — od espadryli i sandałów po śniegowce, botki i mokasyny. Sklep wyróżnia duża różnorodność modeli łączących komfort i styl.
- Branża
- Obuwie
- Oferta
- Buty damskie, męskie i dziecięce
- Kanał
- Google Ads, GMC
- Dane
- BigQuery, GA4, Google Ads, feed
Wyzwania
- 01
Duże SKU, rozbudowane kategorie, wysoka zmienność wariantów i wiele marek.
- 02
Zabezpieczenie kluczowych danych o produktach w hurtowni Google BigQuery.
- 03
Więcej produktów w sprzedaży Google Ads dzięki większej ekspozycji.
- 04
Mniejsze koszty magazynowania produktów, które nie rotują.
Połączone źródła danych
- GA4
- Google Ads
- Feed produktowy
- BigQuery
Jak to zrobiliśmy
Analiza na bazie danych
- Segmentacja produktów autorskim skryptem pokazała, że duża część oferty nie ma właściwej ekspozycji (impressions, CTR na poziomie produktu).
Strategia i transfer danych
- GA4, Google Ads i feed w BigQuery jako Master Model danych.
- Reguły rozmieszczające produkty w nowych kampaniach.
Aktywacja danych
- Niestandardowy feed do GMC z dodatkowymi informacjami.
- Nowa kampania aktywująca sprzedaż przy zachowaniu rentowności.
Optymalizacja i raport
- Raport niestandardowy dla wybranego fragmentu oferty.
- Stała optymalizacja i automatyczna selekcja produktów według reguł.
Przed i po
- Produkty z wcześniej zerową sprzedażąPrzed0 przychoduPo1929 produktów sprzedaje
- ROAS tej grupyPrzed—Po1125%
- Udział w wartości konwersji sklepuPrzed0%Po8,6%
Efekty
Segmentacja pozwalająca zmieniać strukturę i ustawienia kampanii na bazie danych.
1929 produktów (24% oferty), które wcześniej się nie sprzedawały, zaczęło generować przychód.
ROAS tych produktów na poziomie 1125%.
Ich udział w wartości konwersji sklepu wyniósł 8,6%.
Kluczowe dane o produktach zabezpieczone w hurtowni Google Cloud.
Osobna kampania dla produktów bez ekspozycji zamieniła martwy towar w rentowną sprzedaż — wspólnie z agencją odpowiedzialną za digital klienta.
Inne case studies
- BeautyPełna historia
GA4+AdsPołączone daneJak odblokować potencjał tysięcy produktówSegmentacja feedu oparta o marżę, priorytety, atrakcyjność cenową z Ceneo i performance przełamała barierę przychodów z Google Ads.Poznaj historię Perfumeria.pl - MotoryzacjaPełna historia
4Źródła danych w segmentacjiSegmentacja, która wspiera rozwój kampanii we FrancjiDane z feedu, GA4, Google Ads i marży w nowym podziale produktów i strukturze kampanii — efekty po 7 tygodniach.Poznaj historię Unitrailer - ZdrowiePełna historia
24hCodzienna aktualizacja feeduFeed oparty na zysku, dopasowany do kampaniiCodziennie aktualizowany feed z najbardziej zyskownymi produktami w kampaniach Google Marketing Platform — efekty po 12 tygodniach.Poznaj historię 4fizjo
Pytania i odpowiedzi
Jak sprzedać produkty, które nie rotują w sklepie obuwniczym?
Butosklep wydzielił je danymi do osobnej kampanii z niestandardowym feedem do GMC — 1929 produktów zaczęło się sprzedawać z ROAS 1125%.
Skąd wiadomo, że produkt ma za małą ekspozycję w Google Ads?
Analiza wyświetleń i CTR na poziomie pojedynczego produktu pokazuje, które pozycje są pomijane przez kampanie.
Ile czasu zajęła aktywacja produktów?
Efekty zmierzono po 12 tygodniach trwania kampanii w Google Ads.
Twoje produkty też mają niewykorzystany potencjał
Pokażemy, które produkty w Twoich kampaniach czekają na aktywację.