Wykorzystaj dane o
produktach do
produktach do
skalowania sprzedaży
podnoszenia rentowności
globalizacji
planowania rozwoju
e-commerce
Lepszy input to lepszy output
Platformy reklamowe & Marketplace
Platformy E-commerce
Hurtownie danych
Inne
Liderzy E-commerce
Kluczowe dane o sprzedaży marek, kategorii i produktów w jednym miejscu
Kluczowe dane o sprzedaży marek, kategorii i produktów w jednym miejscu
Specjaliści PPC & Marketingu
Zaawansowany Feed Marketing
i raportowanie efektywności produktów
z kluczowych kanałów
Zaawansowany Feed Marketing
i raportowanie efektywności produktów
z kluczowych kanałów
Dyrektorzy operacyjni
Kluczowe KPI i predykcje w jednym miejscu
Kluczowe KPI i predykcje w jednym miejscu
Analitycy
Dostęp do surowych danych ze wszystkich integracji
Dostęp do surowych danych ze wszystkich integracji
Dane wyjściowe
Platforma dla zespołów
odpowiedzialnych za performance i analitykę
odpowiedzialnych za performance i analitykę
E-commerce 
Agencja Digital Marketingowa 
Lider E-commerce 
Specjalista PPC & Marketing 
Analityk Data Octopus jest dla Twojego e-commerce jeśli:
- Posiadasz duże SKU – najlepiej liczone
w dziesiątkach lub setkach tysięcy produktów. - Sprzedajesz poprzez Google Shopping i inne
kanały reklamowe – idealnie na wielu rynkach. - Posiadasz dużo rozproszonych danych o produktach
i nie masz czasu oraz zasobów na ich analizę ręczną. - Chcesz ograniczyć zapotrzebowanie na zasoby
IT oraz data analyst w obszarze performance marketingu i analityki. - Posiadasz w ofercie produkty o różnej marży
a zarządzanie nią jest dla Ciebie ważne.
Dlaczego Twoja agencja digital marketingowa powinna skorzystać z Data Octopus?
- Szereg automatyzacji przyspieszających operacje na feedach produktowych.
- Struktura kont, projektów i dostępów dostosowana pod agencyjny model pracy.
- Gotowe repozytorium Product Fields Library dzięki czemu obniżasz próg niezbędnego doświadczenia do segmentowania produktów w oparciu o dane.
- Master raport agregujący kluczowe dane o sprzedaży produktów co usprawni raportowanie Twojej pracy.
Jakie problemy z perspektywy Lidera e-commerce adresuje Data Octopus?
- Ograniczenie potrzeb związanych z posiadaniem zasobów IT oraz digital analyst.
- Eliminacja potrzeby inwestycji czasu i pieniędzy we własne rozwiązania chmurowe w obszarze Business Intelligence i Feed Marketingu.
- Głęboka customizacja w efekcie setek aplikacji w ramach Google Cloud Marketplace pracujących niczym gotowe komponenty do tuningu Twojego e-commerce.
Jeśli jesteś Specjalistą PPC to na pewno docenisz:
- Zaawansowane operacje na dużych zbiorach danych produktowych.
- Gotowe repozytorium Product fields library – stworzone przez ekspertów PPC takich jak Ty.
- Dziesiątki integracji zarówno wejściowych jak i wyjściowych, dzięki którym szybko i bezpiecznie rozpoczniesz sprzedaż poprzez nowe kanały na kolejnych rynkach.
- Raporty łączące kluczowe dane o produktach z kilku źródeł.
Jeśli odpowiadasz za dane i analitykę e-commerce to na pewno docenisz:
- Natywną integrację i wykorzystanie Google Looker Studio do budowy środowiska Business Intelligence.
- Gotowe repozytorium szablonów dashboards dla e-commerce co przyśpieszy budowę systemu raportowego.
- Dostęp do Model garden w ramach Big Query ML i Vertex AI co umożliwi niedostępne wcześniej analizy i zwiększy użyteczność danych.
Platforma dla zespołów
odpowiedzialnych za performance i analitykę
odpowiedzialnych za performance i analitykę
Data Octopus jest dla Twojego e-commerce jeśli:
- Posiadasz duże SKU – najlepiej liczone
w dziesiątkach lub setkach tysięcy produktów. - Sprzedajesz poprzez Google Shopping i inne
kanały reklamowe – idealnie na wielu rynkach. - Posiadasz dużo rozproszonych danych o produktach
i nie masz czasu oraz zasobów na ich analizę ręczną. - Chcesz ograniczyć zapotrzebowanie na zasoby
IT oraz data analyst w obszarze performance marketingu i analityki. - Posiadasz w ofercie produkty o różnej marży
a zarządzanie nią jest dla Ciebie ważne.
Dlaczego Twoja agencja digital marketingowa powinna skorzystać z Data Octopus?
- Szereg automatyzacji przyspieszających operacje na feedach produktowych.
- Struktura kont, projektów i dostępów dostosowana pod agencyjny model pracy.
- Gotowe repozytorium Product Fields Library dzięki czemu obniżasz próg niezbędnego doświadczenia do segmentowania produktów w oparciu o dane.
- Master raport agregujący kluczowe dane o sprzedaży produktów co usprawni raportowanie Twojej pracy.
Jakie problemy z perspektywy Lidera e-commerce adresuje Data Octopus?
- Ograniczenie potrzeb związanych z posiadaniem zasobów IT oraz digital analyst.
- Eliminacja potrzeby inwestycji czasu i pieniędzy we własne rozwiązania chmurowe w obszarze Business Intelligence i Feed Marketingu.
- Głęboka customizacja w efekcie setek aplikacji w ramach Google Cloud Marketplace pracujących niczym gotowe komponenty do tuningu Twojego e-commerce.
Jeśli jesteś Specjalistą PPC to na pewno docenisz:
- Zaawansowane operacje na dużych zbiorach danych produktowych.
- Gotowe repozytorium Product fields library – stworzone przez ekspertów PPC takich jak Ty.
- Dziesiątki integracji zarówno wejściowych jak i wyjściowych, dzięki którym szybko i bezpiecznie rozpoczniesz sprzedaż poprzez nowe kanały na kolejnych rynkach.
- Raporty łączące kluczowe dane o produktach z kilku źródeł.
Jeśli odpowiadasz za dane i analitykę e-commerce to na pewno docenisz:
- Natywną integrację i wykorzystanie Google Looker Studio do budowy środowiska Business Intelligence.
- Gotowe repozytorium szablonów dashboards dla e-commerce co przyśpieszy budowę systemu raportowego.
- Dostęp do Model garden w ramach Big Query ML i Vertex AI co umożliwi niedostępne wcześniej analizy i zwiększy użyteczność danych.
Lepsze dane na wejściu
to lepsze wyniki na wejściu
w obszarze Data&Feeds
to lepsze wyniki na wejściu
w obszarze Data&Feeds
Inteligentnie modeluj dane pod wymagania kanałów reklamowych jak Google Shopping, Meta Ads czy
Ceneo. Twórz własne wersje danych, segmentuj produkty na podstawie zewnętrznych źródeł danych
takich jak silnik e-commerce, systemy reklamowe, ERP
Na końcu obniżasz niezbędny próg wiedzy, oszczędzasz czas, poprawiasz jakość optymalizacji
a lepsze dane na wejściu to lepsze efekty kampanii reklamowych.
Uwolnij moc danych
dzięki Data Warehouse i sekcji Reports
dzięki Data Warehouse i sekcji Reports
Przygotowaliśmy gotowe szablony dashboards równolegle dając Ci opcję tworzenia wlasnych.
Pozwoli Ci to na łatwe podpinanie i przetwarzanie surowych danych ze wszystkich integracji.
Wyróżnia nas skupienie na kontekście produktu z pamięcią o kategorii czy marce.
Gotowe konektory danych dostępne poprzez BiqQuery w ramach Google Cloud Marketplace dodatkowo wzbogacą
Twój system BI minimalnym zaangażowaniem. Od dziś nie musisz być wielkim e-commerce aby mieć swój BI.
Product Data Management to kluczowy obszar
poprawy wyników e-commerce
poprawy wyników e-commerce
>30%
oferty e-commerce potrafi generować koszty nie przynosząc nawet 1 zł przychodu
Tylko 2%
marketerów segmentuje produkty w oparciu o wiedzę o marży
Aż 34%
marketerów nie wyklucza nierentownych produktów z kampanii
85%
marketerów bazuje tylko na jednym źródle danych do segmentacji produktów
Zobacz i osiągnij więcej dzięki autorskiemu ®Master modelowi danych
Skondensowaliśmy ponad 10 letni Know How w obszarze pracy
z danymi o produktach na kontach reklamowych dla e-commerce.
Na starcie dostajesz dostęp do autorskiego modelu danych, który zawiera ponad 60 kolumn dla każdego z produktów.
Model jest oparty na najważniejszych systemach reklamowych, analitycznych z punktu widzenia segmentacji produktów
i inwestowania w te najbardziej strategicznie opłacalne.
Kluczowe funkcjonalności Data Octopus
Integracje low code
Przygotowaliśmy i stale rozbudowujemy dla Ciebie kluczowe integracje wejściowe i wyjściowe. Dzięki architekturze opartej na Google Cloud natywnie integrujemy się z produktami Google takimi jak Google Analytics 4, Google Ads , Merchant Center, Looker i innymi. Zadbaliśmy o kluczowe integracje wejściowe jak Google Sheets, XML, CSV, silniki e-commerczy oraz systemy PIM. Potrzebujesz dedykowanej integracji? Przygotujemy ją dla Ciebie.
Architektura oparta na Google Cloud i natywne połączenie z Google BigQuery
Dzięki postawieniu na Google Cloud masz gwarancję praktycznie nieograniczonej chmury obliczeniowej i stabilności działania systemu. Właśnie dlatego Data Octopus jest najbardziej skuteczny w przypadku dużych e-commerce, które wymagają przetwarzania dużej ilości danych w czasie rzeczywistym.
Natywne połączenie z szybko zyskującą na znaczeniu i popularności hurtownią danych, jaką jest Google BigQuery wyróżnia Data Octopus na rynku. Koniec z półśrodkami. Komunikujemy się z Google BigQuery obustronnie w czasie rzeczywistym bez pośredników.
Natywne połączenie z szybko zyskującą na znaczeniu i popularności hurtownią danych, jaką jest Google BigQuery wyróżnia Data Octopus na rynku. Koniec z półśrodkami. Komunikujemy się z Google BigQuery obustronnie w czasie rzeczywistym bez pośredników.
Product fields library
Miejsce z poziomu, którego możesz wybrać nowe pole z danymi o produkcie, które chcesz dodać do swojego modelu. Przykładowo możesz użyć predefiniowanego pola ®Revenue rank, które podzieli na segmenty wszystkie Twoje produkty ze względu na to, jakie generują przychody. Inne zastosowanie to segmentacja ze względu na ®Profit rank, który uwzględnia koszty reklamowe oraz marżę na produkcie. Nie musisz mieć dużego doświadczenia oraz wiedzy dzięki wykorzystaniu efektu sieciowego,
AI prosto od Google
Dzięki Vertex AI dostajesz potężne rozwiązanie na wyciągnięcie ręki. Dodatkowo Model garden zawiera predefiniowane modele, które nakarmione właściwymi danymi mogą przygotować dla Ciebie estymację sprzedaży produktu, marki, kategorii lub całego sklepu w przyszłości, a to tylko jedno z wielu ich zastosowań. Klienci Data Octopus mają lepiej przygotowane dane na wejściu w efekcie czego mogą szybciej zyskać przewagę nad konkurencją.
Gotowe szablony dashboards
analitycznych dla e-commerce
analitycznych dla e-commerce
Zespoły e-commerce cierpią na nadmiar danych, których nie potrafią przetworzyć i użyć w praktyce. Data Octopus pomoże je okiełznać. Od dziś nie będziesz musiał logować się do Google Analytics, systemu magazynowego, silnika e-commerce czy przeskakiwać po plikach Excel, aby posiadać kluczowe informacje o produktach w jednym miejscu.
Relacyjny model danych
Standardowo narzędzia do pracy z danymi o produktach posiadają płaską strukturę. My postawiliśmy na relacyjność modeli danych dzięki czemu możesz w łatwy sposób mapować, przetwarzać i wersjonować je nawet w sytuacji kiedy pochodzą z wielu źródeł i są w różnych formatach. Docenią to szczególnie zaawansowani użytkownicy, którzy są zmęczeni ograniczeniami ich dotychczasowych systemów.
Zespoły odpowiedzialne za
przedaż online i offline wreszcie
mówią jednym językiem
- językiem danych
przedaż online i offline wreszcie
mówią jednym językiem
- językiem danych
Dzięki Data Octopus jesteś w stanie połączyć informacje o sprzedaży konkretnego produktu zarówno w kanale online jak i offline. Nie rozwiązuje to wszystkich problemów sprzedaży omnichannel, ale ułatwi podejmowanie decyzji w sieci sklepów stacjonarnych na bazie danych ze sprzedaży e-commerce i odwrotnie.
Dedykowany onboarding
przyśpieszający "AHA" moment
przyśpieszający "AHA" moment
Wszystko to brzmi skomplikowanie i obawiasz się, że nie masz dostatecznych zasobów w swoim e-commerce? Nie martw się. Data Octopus powstał właśnie po to, aby ograniczać potrzeby w obszarze zasobów IT i Digital analyst. Nasz zespół wdrożeniowy pomoże Ci w konfiguracji systemu poprzez stworzenie strategi, audyt efektywności produktów, pierwsze podpięcie danych, segmentację, uruchomienie raportów.
FAQ
Najczęściej zadawane pytania
Jako platforma Produt Data Management zajmujemy się wykorzystaniem danych o produktach do poprawy sprzedaży e-commerce.
Nasi klienci używają Data Octopus zwykle do takich celów jak:
- Skupienie budżetu na produktach najbardziej opłacalnych.
- Dywersyfikacja sprzedaży poprzez zwiększenie % oferty, który w niej uczestniczy
- Zwiększenie albo zmniejszenie udziału w sprzedaży konkretnych marek, kategorii lub innych segmentów produktów.
- Segmentacja produktów w oparciu o marżę i wykorzystanie jej kontekstu w celu podniesienia rentowności sprzedaży.
-Zabezpieczenie kluczowych danych o produktach w BigQuery oraz przygotowanie ich do spotkania z AI.
Nasi klienci używają Data Octopus zwykle do takich celów jak:
- Skupienie budżetu na produktach najbardziej opłacalnych.
- Dywersyfikacja sprzedaży poprzez zwiększenie % oferty, który w niej uczestniczy
- Zwiększenie albo zmniejszenie udziału w sprzedaży konkretnych marek, kategorii lub innych segmentów produktów.
- Segmentacja produktów w oparciu o marżę i wykorzystanie jej kontekstu w celu podniesienia rentowności sprzedaży.
-Zabezpieczenie kluczowych danych o produktach w BigQuery oraz przygotowanie ich do spotkania z AI.
- Systemy reklamowe są coraz bardziej inteligentne i automatyczne, ale do efektywnego działania potrzebują dobrych danych, które musza otrzymać w formie feedu. Żaden super samochód nie pojedzie szybko bez super paliwa. Żadne AI nie zadziała dobrze bez dobrego prompta.
- Dane o produktach powinny pochodzić z kolejnych źródeł jak system magazynowy czy silnik e-commerce a dopiero 15% marketerów wykorzystuje więcej niż 1 źródło danych o produkcie do robienia feedów.
- Na końcu dla dla e-commerce liczy się zysk. Jedynie 2,5% marketerów segmentujących produkty w ofercie wykorzystuje kontekst marży do tego aby optymalizować sprzedaż nie tylko pod COS/ROAS ale też zysk właśnie.
- Coraz więcej danych oraz źródeł je generujące wymuszą nowoczesną architekturę przechowywania danych opartą o chmurę. Już 78% firm w USA wdrożyło rozwiązania chmurowe w swoich organizacjach. W PL jest to narazie, jeszcze 38% firm.
- Ograniczenia 3th party data wynikające min. z rosnącej wagi prywatności danych, ograniczeń cookies oraz wzrastająca wagą 1st party data w personalizacji, kierowaniu i optymalizacji reklam wymuszają budowę repozytorium danych o produktach.
- Dane o produktach powinny pochodzić z kolejnych źródeł jak system magazynowy czy silnik e-commerce a dopiero 15% marketerów wykorzystuje więcej niż 1 źródło danych o produkcie do robienia feedów.
- Na końcu dla dla e-commerce liczy się zysk. Jedynie 2,5% marketerów segmentujących produkty w ofercie wykorzystuje kontekst marży do tego aby optymalizować sprzedaż nie tylko pod COS/ROAS ale też zysk właśnie.
- Coraz więcej danych oraz źródeł je generujące wymuszą nowoczesną architekturę przechowywania danych opartą o chmurę. Już 78% firm w USA wdrożyło rozwiązania chmurowe w swoich organizacjach. W PL jest to narazie, jeszcze 38% firm.
- Ograniczenia 3th party data wynikające min. z rosnącej wagi prywatności danych, ograniczeń cookies oraz wzrastająca wagą 1st party data w personalizacji, kierowaniu i optymalizacji reklam wymuszają budowę repozytorium danych o produktach.
Wartość rośnie wraz ze skalą kilku czynników:
- SKU
- przychody
- wydatki reklamowe
- szerokość sprzedaży (liczba kanałów reklamowych, rynków)
- ilość systemów, które pobierają informacje o produktach
- waga Google BigQuery w ekosystemie danych e-commerce
To powoduje, że Data Octopus jest najbardziej “lepki” dla średniego i wysokiego segmentu e-commerce.
- SKU
- przychody
- wydatki reklamowe
- szerokość sprzedaży (liczba kanałów reklamowych, rynków)
- ilość systemów, które pobierają informacje o produktach
- waga Google BigQuery w ekosystemie danych e-commerce
To powoduje, że Data Octopus jest najbardziej “lepki” dla średniego i wysokiego segmentu e-commerce.
Każdy e-commerce posiada tzw. plik produktowy. Jest to informacja najczęściej w formacie XML lub CSV o jego ofercie. Głębokość informacji, jakie zawiera podstawowy plik produktowy zależy nie tylko od oferty Twojego sklepu, ale także od tego, z jakiego silnika e-commerce korzystasz. Z drugiej strony każdy system reklamowy czy marketplace jak Google Ads, Meta Ads, Ceneo, Allegro i inne ma swój standard danych zarówno wymagalnych jak i opcjonalnych. Od tego, jak głęboko optymalizujesz swój plik produktowy pod wymagania konkretnego kanału reklamowego, zależy skuteczność Twoich kampanii reklamowych.
Jeśli jeszcze nie szukałeś pola do performance swojej sprzedaży e-commerce w efekcie Feed marketingu, to mamy dwie informacje. Pierwsza jest taka że na pewno masz tutaj pole na performance i na pewno Data Octopus pozwoli Ci je wykorzystać do maksimum. Druga jest taka, że prawdopodobnie tracisz codziennie pieniądze i warto to zmienić. Data Octopus jest szczególnie skuteczny w przypadku sprzedaży dużej oferty na wielu rynkach poprzez wiele kanałów reklamowych. Tam, gdzie zaczynają się kończyć popularne aplikacje tam zaczyna się Data Octopus, dla którego im więcej danych i większa dynamika ich przetwarzania, tym większa wartość dla Ciebie.
Jeśli jeszcze nie szukałeś pola do performance swojej sprzedaży e-commerce w efekcie Feed marketingu, to mamy dwie informacje. Pierwsza jest taka że na pewno masz tutaj pole na performance i na pewno Data Octopus pozwoli Ci je wykorzystać do maksimum. Druga jest taka, że prawdopodobnie tracisz codziennie pieniądze i warto to zmienić. Data Octopus jest szczególnie skuteczny w przypadku sprzedaży dużej oferty na wielu rynkach poprzez wiele kanałów reklamowych. Tam, gdzie zaczynają się kończyć popularne aplikacje tam zaczyna się Data Octopus, dla którego im więcej danych i większa dynamika ich przetwarzania, tym większa wartość dla Ciebie.
Data Warehouse to w skrócie jedno, główne i zaufane źródło prawdy o Twoim biznesie e-commerce, zaczynając od pojedynczego produktu, a kończąc na całym sklepie. To miejsce, w którym możesz kolekcjonować, zestawiać, analizować dane z wielu źródeł i w wielu formatach. Aby mogło to być skuteczne potrzebujesz elastycznej technologii, wielu konektorów danych, stabilności i dużej mocy obliczeniowej. Game changer polega na wykorzystaniu sztucznej inteligencji w postaci Vertex AI do analizy danych.
Dodatkowym wyzwaniem jest utrzymanie integracji oraz higiena danych. Pracując od wielu lat z biznesem typu e-commerce zauważyliśmy, że część danych przechowywanych jest w plikach Google sheets, część w systemie ERP, systemie magazynowym, silniku sklepowym, Google Analytics czy Google Ads. Wyzwaniem jest powiązanie tych danych w obrębie jednego produktu, a tym samym praktyczne wykorzystanie, które daje realne wsparcie w analizie i planowaniu biznesu.
Dodatkowym wyzwaniem jest utrzymanie integracji oraz higiena danych. Pracując od wielu lat z biznesem typu e-commerce zauważyliśmy, że część danych przechowywanych jest w plikach Google sheets, część w systemie ERP, systemie magazynowym, silniku sklepowym, Google Analytics czy Google Ads. Wyzwaniem jest powiązanie tych danych w obrębie jednego produktu, a tym samym praktyczne wykorzystanie, które daje realne wsparcie w analizie i planowaniu biznesu.
To zależy :) Czas wdrożenia zależny jest od skali Twojego sklepu oraz potrzeb biznesowych, które mapujemy już podczas pierwszej rozmowy DEMO. To na tym spotkaniu pokażemy Ci system i zbierzemy od Ciebie pierwsze informacje potrzebne do zaprojektowania mapy wdrożenia aby maksymalnie wspierać realizację Twoich celów biznesowych.
Rozpoczęcie optymalizacji plików produktowych pod popularne kanały reklamowe jest dostępne niemal natychmiast. Zaprojektowanie i uruchomienie Data Warehouse - zwłaszcza jeśli okaże się, że wymagasz customizowanych integracji, zajmie od kilku dni do kilku tygodni. Od strony technologicznej zrobiliśmy wszystko, aby przebiegało to możliwie sprawnie i łatwo.
Rozpoczęcie optymalizacji plików produktowych pod popularne kanały reklamowe jest dostępne niemal natychmiast. Zaprojektowanie i uruchomienie Data Warehouse - zwłaszcza jeśli okaże się, że wymagasz customizowanych integracji, zajmie od kilku dni do kilku tygodni. Od strony technologicznej zrobiliśmy wszystko, aby przebiegało to możliwie sprawnie i łatwo.
Końcowa cena planu abonamentowego zależy od skali sklepu internetowego na, którą wpływa SKU, liczba źródeł danych na wejściu, liczba kanałów na wyjściu, liczba rynków etc. Najniższy plan abonamentowy zaczyna się od 500$ miesięcznie.
