Kim jest klient?
Marka 4fizjo zosta艂a stworzona z my艣l膮 o profesjonalistach i pasjonatach sportu oraz zdrowia. W ofercie sklepu internetowego mo偶na znale藕膰 ponad tysi膮c unikalnych produkt贸w podzielonych na specjalistyczne kategorie. Wa偶nymi produktami w ofercie s膮 maty do akupresury, ta艣my rehabilitacyjne, deski SUP, jacuzzi ogrodowe, pistolety do masa偶u czy wyposa偶enie gabinetu fizjoterapeutycznego. Oferta sklepu jest stale rozwijana o nowe produkty, r贸wnie偶 te marki w艂asnej.
Wyzwania
Klient postanowi艂 zdecydowa膰 si臋 na wsp贸艂prac臋 z Data Octopus poniewa偶 chcia艂 wykorzysta膰 dane o produktach do poprawy wynik贸w sprzeda偶y sklepu internetowego. Jeszcze przed oficjalnym rozpocz臋ciem wsp贸艂pracy wylistowali艣my kilka g艂贸wnych problem贸w:
- Rozproszone dane o produktach i wyzwanie polegaj膮ce na ich po艂膮czeniu
- Brak responsywnego i bezpiecznego miejsca do przechowywania danych o produktach z takich 藕r贸de艂 jak Google Analytics 4, Google Ads
- Potrzeba osi膮gania lepszych wynik贸w w kampaniach reklamowych na poziomie przychod贸w, ROAS oraz zysku po uwzgl臋dnieniu mar偶y
- Potrzeba odkrywania, testowania nowych kana艂贸w dotarcia do klienta na ka偶dym etapie lejka zakupowego
- Optymalizacja i koncentracja bud偶etu reklamowego w oparciu 1st part data klienta
- Automatyzacja ograniczaj膮ca dzienn膮 prac臋 z danymi
- Brak jednego miejsca skupiaj膮cego najwa偶niejsze dane o efektywno艣ci sprzeda偶y produkt贸w z wielu 藕r贸de艂
Wdro偶one rozwi膮zania
Zaprojektowane i wdro偶one rozwi膮zanie podzielili艣my na kilka etap贸w. Co wa偶ne to na ka偶dym z nich wsp贸艂pracowali艣my zar贸wno z klientem, jak i z obs艂uguj膮ca go agencj膮 digital marketingow膮. Jako Data Octopus dostarczamy nie tylko technologi臋 ale te偶 szereg us艂ug, kt贸re zwykle doceniaj膮 zar贸wno zespo艂y po stronie klienta, jak i pracuj膮ce dla niego jednostki odpowiedzialne za obszar stricte kampanii reklamowych.
Etap 1- Plan, strategia i set up konta
- Stworzenie bogatej listy floodlight do 艣ledzenia zachowania u偶ytkownik贸w oraz ich segmentacji.
- Skupienie si臋 na najbardziej zyskownych produktach w oparciu o feed produktowy wygenerowany przez Data Octopus.
Etap 2- Optymalizacja i segmentacja feedu
- Zastosowanie regu艂y automatycznie wykluczaj膮cej z feedu produkty z segmentu medycznego.
- Codzienne aktualizowanie feedu tak, aby zawiera艂 tylko produkty z najwi臋kszym zyskiem.
- Dopasowanie do schematu danych wymaganych przez CM
Etap 3- Kreacje w opraciu o HTML5
- Kreacje zosta艂y przygotowane przy pomocy Google Web Designer oraz Studio.
- Kreacje od pocz膮tku by艂y projektowane tak, aby maksymalizowa膰 zaanga偶owanie.
Etap 4- Optymalizacja kampanii w oparciu o dane
- Po jakim艣 czasie kampania prospectingowa zosta艂a rozwini臋ta o kampani臋 remarketingow膮, kt贸ra na podstawie floodlight dawa艂a bardzo dobre rezultaty.
- W ostatnim etapie zosta艂 zastosowany custom bidding pod maksymalizacj臋 konwersji w postaci zakupu.
Efekty wsp贸艂pracy
Efekty, kt贸re uzyskali艣my po 12 tygodniach trwania kampanii w Google Marketing Platform.
- Wzrost konwersji zakup o 293%, a dodania do koszyka o 168%
- Wzrost konwersji wy艣wietlenie strony o 213%
- Wzrost przychod贸w post view o 400% a post click o 3138%
- Utrzymanie podobnego czasu sp臋dzonego z reklam膮 przy mniejszej ilo艣ci kreacji oraz automatyzacja ich tworzenia
- Innowacyjne wykorzystanie 1st party data klienta oraz najnowszej technologii digital marketingowej
Podsumowanie
Mam nadziej臋, 偶e tym artyku艂em zainspirowali艣my Ci臋 do tego, aby zacz膮膰 inaczej kolekcjonowa膰 i aktywowa膰 dane o produktach. Je艣li ju偶 je masz to tym lepiej bo szybciej mo偶na b臋dzie je wdro偶y膰 i nakarmi膰 nimi systemy reklamowe, kt贸re potrzebuj膮 ich niczym paliwa. Czy warto skupia膰 si臋 g艂贸wnie na ROASie, gonieniu za coraz wi臋kszymi przychodami? Na pewno trzeba dalej to robi膰 ale odpowiedzi na wzrost mo偶na te偶 szuka膰 w optymalizacji na poziomie produktu, mar偶y. W dobie spadaj膮cych mar偶 i rosn膮cej konkurencji to ona decyduje o tym, czy na koncie pojawi si臋 zysk.
