Kim jest klient?
Marka 4fizjo została stworzona z myślą o profesjonalistach i pasjonatach sportu oraz zdrowia. W ofercie sklepu internetowego można znaleźć ponad tysiąc unikalnych produktów podzielonych na specjalistyczne kategorie. Ważnymi produktami w ofercie są maty do akupresury, taśmy rehabilitacyjne, deski SUP, jacuzzi ogrodowe, pistolety do masażu czy wyposażenie gabinetu fizjoterapeutycznego. Oferta sklepu jest stale rozwijana o nowe produkty, również te marki własnej.
Wyzwania
Klient postanowił zdecydować się na współpracę z Data Octopus ponieważ chciał wykorzystać dane o produktach do poprawy wyników sprzedaży sklepu internetowego. Jeszcze przed oficjalnym rozpoczęciem współpracy wylistowaliśmy kilka głównych problemów:
- Rozproszone dane o produktach i wyzwanie polegające na ich połączeniu
- Brak responsywnego i bezpiecznego miejsca do przechowywania danych o produktach z takich źródeł jak Google Analytics 4, Google Ads
- Potrzeba osiągania lepszych wyników w kampaniach reklamowych na poziomie przychodów, ROAS oraz zysku po uwzględnieniu marży
- Potrzeba odkrywania, testowania nowych kanałów dotarcia do klienta na każdym etapie lejka zakupowego
- Optymalizacja i koncentracja budżetu reklamowego w oparciu 1st part data klienta
- Automatyzacja ograniczająca dzienną pracę z danymi
- Brak jednego miejsca skupiającego najważniejsze dane o efektywności sprzedaży produktów z wielu źródeł
Wdrożone rozwiązania
Zaprojektowane i wdrożone rozwiązanie podzieliliśmy na kilka etapów. Co ważne to na każdym z nich współpracowaliśmy zarówno z klientem, jak i z obsługująca go agencją digital marketingową. Jako Data Octopus dostarczamy nie tylko technologię ale też szereg usług, które zwykle doceniają zarówno zespoły po stronie klienta, jak i pracujące dla niego jednostki odpowiedzialne za obszar stricte kampanii reklamowych.
Etap 1- Plan, strategia i set up konta
- Stworzenie bogatej listy floodlight do śledzenia zachowania użytkowników oraz ich segmentacji.
- Skupienie się na najbardziej zyskownych produktach w oparciu o feed produktowy wygenerowany przez Data Octopus.
Etap 2- Optymalizacja i segmentacja feedu
- Zastosowanie reguły automatycznie wykluczającej z feedu produkty z segmentu medycznego.
- Codzienne aktualizowanie feedu tak, aby zawierał tylko produkty z największym zyskiem.
- Dopasowanie do schematu danych wymaganych przez CM
Etap 3- Kreacje w opraciu o HTML5
- Kreacje zostały przygotowane przy pomocy Google Web Designer oraz Studio.
- Kreacje od początku były projektowane tak, aby maksymalizować zaangażowanie.
Etap 4- Optymalizacja kampanii w oparciu o dane
- Po jakimś czasie kampania prospectingowa została rozwinięta o kampanię remarketingową, która na podstawie floodlight dawała bardzo dobre rezultaty.
- W ostatnim etapie został zastosowany custom bidding pod maksymalizację konwersji w postaci zakupu.
Efekty współpracy
Efekty, które uzyskaliśmy po 12 tygodniach trwania kampanii w Google Marketing Platform.
- Wzrost konwersji zakup o 293%, a dodania do koszyka o 168%
- Wzrost konwersji wyświetlenie strony o 213%
- Wzrost przychodów post view o 400% a post click o 3138%
- Utrzymanie podobnego czasu spędzonego z reklamą przy mniejszej ilości kreacji oraz automatyzacja ich tworzenia
- Innowacyjne wykorzystanie 1st party data klienta oraz najnowszej technologii digital marketingowej
Podsumowanie
Mam nadzieję, że tym artykułem zainspirowaliśmy Cię do tego, aby zacząć inaczej kolekcjonować i aktywować dane o produktach. Jeśli już je masz to tym lepiej bo szybciej można będzie je wdrożyć i nakarmić nimi systemy reklamowe, które potrzebują ich niczym paliwa. Czy warto skupiać się głównie na ROASie, gonieniu za coraz większymi przychodami? Na pewno trzeba dalej to robić ale odpowiedzi na wzrost można też szukać w optymalizacji na poziomie produktu, marży. W dobie spadających marż i rosnącej konkurencji to ona decyduje o tym, czy na koncie pojawi się zysk.
