👠Butosklep x Data Octopus case study

Kim jest klient?

Butosklep to polska firma specjalizująca się w sprzedaży obuwia online. Sklep oferuje szeroki asortyment butów damskich i męskich oraz dziecięcych w tym espadryle, śniegowce, sandały, botki, czółenka, mokasyny i wiele innych. Firma jest znana z dużej różnorodności modeli, które łączą w sobie komfort i styl.

Wyzwania

Duże SKU, rozbudowana struktura kategorii produktów, wysoka zmienność wariantów, sporo marek
Zabezpieczenie kluczowych danych o produktach w hurtowi opartej o Google BigQuery
Zwiększenie ilości produktów biorących udział w sprzedaży w ramach Google Ads poprzez zwiększenie ich ekspozycji
Zmniejszenie kosztów magazynowania produktów, które nie rotują

Wdrożone rozwiązania

Etap 1 – Analiza na bazie danych

Analiza i segmentacja produktów przy wykorzystaniu autorskiego skryptu. Efektem była wiedza, że spora część oferty nie ma właściwej ekspozycji w Google Ads biorąc pod uwagę impressions czy click rate na poziomie pojedynczego produktu.

Etap 2 – Strategia i transfer danych

Podjęliśmy decyzję o agregacji danych z GA4, Google Ads oraz feedu produktowego w BigQuery w formie Master Modelu danych. Na poziomie aplikacji Data Octopus zrobiliśmy reguły, które posłużyły jako podstawa do rozmieszczenia produktów w nowych kampaniach.

Etap 3 – Aktywacja danych

Przygotowaliśmy niestandardowy feed do GMC zawierający dodatkowe informacje o produktach. Naszym celem było umieszczenie ich w nowej, specjalnej kampanii, której celem było aktywować ich sprzedaż przy zachowaniu rentowności.

Etap 4 – Optymalizacja kampanii i raport

Raport niestandardowy pozwolił nam podglądać performance fragmentu oferty na, którym się skupiliśmy. Dodatkowo stale optymalizowaliśmy kampanię, a Data Octopus selekcjonował produkty na bazie ustalonych reguł.

Efekty współpracy

Efekty, które razem z agencją odpowiedzialną za digital klienta uzyskaliśmy po 12 tygodniach trwania kampanii w Google Ads.

Segmentacja produktów pozwalająca modyfikować strukturę i ustawienia kampanii reklamowych na bazie danych
1929 produktów (24% oferty), które wcześniej się nie sprzedawały zaczęło generować nowy przychód
ROAS uzyskany przez te produkty był na poziomie 1125%
Wartość konwersji tych produktów w całości konwersji sklepu wyniosła w tym okresie 8,6%
Zabezpieczenie kluczowych danych o produktach w hurtowni danych opartej o Google Cloud