🚵🏻Intersport x Data Octopus case study

Kim jest klient?

INTERSPORT Polska S.A. to czołowa sieć detaliczna specjalizująca się w sprzedaży sprzętu sportowego, odzieży sportowej, obuwia sportowego oraz akcesoriów. Firma jest częścią międzynarodowej grupy INTERSPORT, która jest jednym z największych na świecie sprzedawców detalicznych artykułów sportowych, z szeroką obecnością w wielu krajach. W swojej ofercie ma 24 000 produktów.

Wyzwania

Duże SKU, rozbudowana struktura kategorii produktów, wysoka zmienność wariantów.
Duża ilość zmieniających się w czasie danych. Potrzeba połączenia ich, przetworzenia i aktywacji w systemach reklamowych.
36% produktów generowało koszty nie przynosząc przychodu. Duża część oferty miała niewielką lub zerową ilość wyświetleń i nie uczestniczyła w sprzedaży.
Zbyt mały udział w sprzedaży produktów kluczowego producenta w ofercie – NIKE.

Wdrożone rozwiązania

Etap 1- Plan i strategia

Określenie, które dane mają wpływ na ważne dla nas wyniki sprzedaży oraz w jakich źródłach danych są przechowywane. Decyzja na skupieniu się na danych z Google Analytics 4 i Google Ads.

Etap 2- Transfer danych

Wykorzystanie natywnego połączenia Google Analytics 4 i Google Ads z BigQuery oraz uzupełnienie historycznych danych Google Analytics 4 za pomocą 3rd party connector.

Etap 3- Czyszczenie i łączenie danych

Ujednolicenie walut pomiędzy systemami Google Analytics 4 i Google Ads.
Połączenie danych na poziomie id produktu.
Zaplanowanie harmonogramu odświeżania danych.

Etap 4- Analiza danych i optymalizacja kampanii w oparciu o dane

Przygotowanie Master modelu danych. Segmentacja i przypisanie do każdego z produktów autorskich custom labels: Revenue Rank, Google Ads Labels, Performers Rank, Profit Rank
Segmentacja produktów ze względu na ich performance w Google Ads, a nie ze względu na brand, kategorię czy wyprzedaż

Efekty współpracy

Efekty, które uzyskaliśmy po 7 tygodniach trwania kampanii w Google Ads.

Wzrost o 54% liczby produktów biorących udział w sprzedaży i generujących przychody przy średnim ROAS 1300%.
Wzrost o 15% liczby produktów NIKE biorących udział w sprzedaży i generujących przychody przy średnim ROAS 1100%.
Zabezpieczenie kluczowych danych o produktach w hurtowni danych opartej o Google Cloud
Zaawansowana segmentacja produktów na podstawie danych z feedu produktowego, Google Analytics 4, Google Ads oraz dodatkowych danych 1st party data klienta.