Od pilota do 12 rynków: jak skalować segmentację produktów przy 250k+ SKU
Ponad 200 tys. produktów na rynek, segmentacje oparte o GA4, Google Ads i Meta Ads oraz feedy do Google, Meta, TikTok, ChatGPT Ads i TradeDoubler.
- rynków w niecałe 5 miesięcy
- 0
- produktów na rynek
- 0k+
- marek premium i luksusowych
- 0+
- kanałów z jednego systemu
- 0
O kliencie
Gomez to internetowy dom mody i salony stacjonarne z ofertą odzieży, obuwia i akcesoriów od ponad 150 marek premium i luksusowych. Każdy nowy rynek, kanał i kolekcja zwiększa liczbę decyzji, dlatego segmentacja musiała rosnąć szybko, powtarzalnie i bez pracy manualnej.
- Branża
- Moda premium i luksusowa
- Oferta
- 200 tys.+ produktów, 150+ marek
- Rynki
- 12 krajów Europy
- Kanały
- Google, Meta, TikTok, ChatGPT Ads, TradeDoubler
Wyzwania
- 01
Poprawa efektywności sprzedaży dzięki segmentacji opartej o realne dane performance — od produktu po marki i kategorie.
- 02
Połączenie danych z feedu, GA4, Google Ads i Meta Ads w jednym miejscu, osobno dla każdego rynku.
- 03
Rozbudowa segmentacji o custom labels wyliczane automatycznie na podstawie wyników.
- 04
Szybkie skalowanie podejścia z rynku polskiego na kolejne kraje.
- 05
Nowe kanały i formaty feedów bez angażowania zespołu IT sklepu.
Połączone źródła danych
- Feed produktowy
- GA4
- Google Ads
- Meta Ads
Rynki krok po kroku
- Maj 20265PLDEROHUCZ
- Lipiec 20269SKGRNLBE
- Wrzesień/październik 202612BGHRIT
Jak to zrobiliśmy
Start na 5 rynkach
- Polska, Niemcy, Rumunia, Węgry, Czechy.
- Każdy rynek ma własny model danych, źródła i zestaw etykiet.
Rozszerzenie do 9 rynków
- Słowacja, Grecja, Holandia, Belgia.
- Segmentacja uwzględnia lokalny popyt, a nie kopiuje ustawień z Polski.
12 rynków
- Bułgaria, Chorwacja, Włochy.
- Dane pobierane codziennie; reguły przypisują produkty do właściwych kampanii i ustawień.
Architektura custom labels
- CL0: zombie / zombie z potencjałem / przepalaczeKanały: Meta, TikTokLogika
Item group ID, 30 dni: wyświetlenia w Google Ads (do 100 lub więcej) zestawione z dodaniami do koszyka w GA4.
Co to dajeOddziela niedoeksponowane produkty z sygnałem zainteresowania od tych, które zużywają budżet bez reakcji.
- CL1: nowości / nowości bez przychoduKanały: Google Ads, TikTokLogika
Produkty obecne w sklepie krócej niż 30 dni, z wyróżnieniem tych bez przychodu.
Co to dajeNowości nie konkurują o budżet z produktami z historią — widoczność kolekcji jesiennej wyraźnie się poprawiła.
- CL1: revenue segmentsKanały: Google Ads, TikTokLogika
Przychód z 60 dni (high / mid / low / no revenue) po item group ID.
Co to dajeStruktura kampanii wokół realnej wartości produktów; okno 60 dni dobrane pod ofertę premium.
- CL1: meta potential starsKanały: MetaLogika
Mniej niż 30 wyświetleń w Mecie przy min. 1 dodaniu do koszyka w GA4, 30 dni.
Co to dajeLogika cross-channel: wyłapuje produkty z zainteresowaniem, których Meta jeszcze nie pokazuje.
- CL2: revenue segments na wariantachKanały: Google Ads, MetaLogika
Przychód z 60 dni po wariantach produktów.
Co to dajePrecyzyjniejsze sterowanie ekspozycją konkretnych wariantów w szerokiej ofercie modowej.
Jeden system, wiele kanałów
- Google Ads i Meta Ads
Feedy z etykietami dla każdego z 12 rynków.
- TikTok
Od sierpnia 2026, w tym feed kategorii „torebki” mieszczący się w limicie 100 MB.
- ChatGPT Ads
Feed gotowy tego samego dnia, w którym kanał stał się dostępny.
- TradeDoubler
Feedy dla PL, HU i RO z wykluczeniem wskazanych sezonów i kolekcji.
- Feedy na zamówienie
Np. lista wybranych produktów pod konkretne działania kampanijne.
Efekty
- Skala bez dokładania zasobów
12 rynków, 200 tys.+ produktów i 5 kanałów obsługiwanych przez kompaktowy zespół performance.
Segmentacje są codziennym narzędziem optymalizacji kampanii na wielu rynkach.
Dzięki osobnej warstwie nowości sprzedaż nowej kolekcji w sierpniu była lepsza niż w lipcu.
Nowe feedy i zmiany etykiet zwykle w ciągu jednego lub kilku dni roboczych, bez działu IT.
Co dalej
- 01
Uwzględnienie ceny Omnibus w feedach.
- 02
Oznaczanie końcówek rozmiarowych i starszych kolekcji na podstawie stanów magazynowych.
- 03
Automatyczne etykiety dla produktów mocnych w Google, a słabiej eksponowanych w Mecie (i odwrotnie).
„Dzięki Data Octopus sprawniej zarządzamy na 12 rynkach ekspozycją nowości i produktów z potencjałem. Nowe feedy i zmiany wdrażamy szybko, bez angażowania IT i dodatkowej pracy manualnej.”
Inne case studies
- BeautyPełna historia
GA4+AdsPołączone daneJak odblokować potencjał tysięcy produktówSegmentacja feedu oparta o marżę, priorytety, atrakcyjność cenową z Ceneo i performance przełamała barierę przychodów z Google Ads.Poznaj historię Perfumeria.pl - MotoryzacjaPełna historia
4Źródła danych w segmentacjiSegmentacja, która wspiera rozwój kampanii we FrancjiDane z feedu, GA4, Google Ads i marży w nowym podziale produktów i strukturze kampanii — efekty po 7 tygodniach.Poznaj historię Unitrailer - ObuwiePełna historia
1125%ROAS aktywowanych produktów1929 produktów z nową szansą na sprzedażAktywacja niesprzedających się produktów w osobnej kampanii Google Ads z ROAS 1125% — efekty po 12 tygodniach.Poznaj historię Butosklep
Pytania i odpowiedzi
Jak szybko można wdrożyć segmentację produktów na wielu rynkach?
Gomez przeszedł z 5 do 12 rynków w niecałe 5 miesięcy. Każdy rynek dostał własny model danych i zestaw custom labels zamiast kopii ustawień z Polski.
Jakie custom labels sprawdzają się w e-commerce modowym?
W Gomez działają m.in. etykiety zombie z potencjałem, nowości bez przychodu, segmenty przychodowe z 60 dni oraz cross-channelowe „meta potential stars”.
Czy jeden feed może zasilać Google, Meta, TikTok i ChatGPT Ads?
Tak — na bazie tych samych modeli danych powstają feedy dla wszystkich kanałów, z limitami i formatami dopasowanymi do każdego z nich.
Twoje produkty też mają niewykorzystany potencjał
Pokażemy, które produkty w Twoich kampaniach czekają na aktywację.