Więcej produktów uczestniczących w sprzedaży
Segmentacja produktów według performance w Google Ads zamiast marki czy kategorii — efekty po 7 tygodniach.
- produktów generujących przychód
- +0%
- średni ROAS tej grupy
- 0%
- produktów NIKE w sprzedaży
- +0%
- produktów w ofercie
- 0
O kliencie
INTERSPORT Polska S.A. to czołowa sieć sprzedaży sprzętu, odzieży i obuwia sportowego, część międzynarodowej grupy INTERSPORT — jednego z największych sprzedawców artykułów sportowych na świecie.
- Branża
- Sport
- Oferta
- 24 000 produktów
- Kanał
- Google Ads
- Dane
- GA4, Google Ads, BigQuery, 1st party
Wyzwania
- 01
Duże SKU, rozbudowane kategorie i wysoka zmienność wariantów.
- 02
Dużo zmiennych danych, które trzeba połączyć, przetworzyć i aktywować w systemach reklamowych.
- 03
36% produktów generowało koszty bez przychodu; duża część oferty miała zerowe wyświetlenia.
- 04
Zbyt mały udział w sprzedaży kluczowego producenta — NIKE.
Połączone źródła danych
- Feed produktowy
- GA4
- Google Ads
- 1st party data
Jak to zrobiliśmy
Plan i strategia
- Wybór danych wpływających na wyniki i ich źródeł — skupienie na GA4 i Google Ads.
Transfer danych
- Natywne połączenie GA4 i Google Ads z BigQuery.
- Uzupełnienie historii GA4 konektorem zewnętrznym.
Czyszczenie i łączenie
- Ujednolicenie walut między GA4 i Google Ads.
- Połączenie danych na poziomie ID produktu.
- Harmonogram odświeżania danych.
Analiza i optymalizacja
- Master model danych i custom labels: Revenue Rank, Google Ads Labels, Performers Rank, Profit Rank.
- Segmentacja według performance w Google Ads, nie marki, kategorii czy wyprzedaży.
Przed i po
- Produkty z kosztami bez przychoduPrzed36%Po+54% produktów z przychodem
- Produkty NIKE w sprzedażyPrzedZbyt mały udziałPo+15% przy ROAS 1100%
Efekty
Wzrost o 54% liczby produktów generujących przychody przy średnim ROAS 1300%.
Wzrost o 15% liczby produktów NIKE w sprzedaży przy średnim ROAS 1100%.
Kluczowe dane o produktach zabezpieczone w hurtowni Google Cloud.
Zaawansowana segmentacja na podstawie feedu, GA4, Google Ads i 1st party data klienta.
Segmentacja według realnego performance zamiast struktury katalogu wprowadziła do sprzedaży znacznie większą część oferty.
Inne case studies
- BeautyPełna historia
GA4+AdsPołączone daneJak odblokować potencjał tysięcy produktówSegmentacja feedu oparta o marżę, priorytety, atrakcyjność cenową z Ceneo i performance przełamała barierę przychodów z Google Ads.Poznaj historię Perfumeria.pl - MotoryzacjaPełna historia
4Źródła danych w segmentacjiSegmentacja, która wspiera rozwój kampanii we FrancjiDane z feedu, GA4, Google Ads i marży w nowym podziale produktów i strukturze kampanii — efekty po 7 tygodniach.Poznaj historię Unitrailer - ObuwiePełna historia
1125%ROAS aktywowanych produktów1929 produktów z nową szansą na sprzedażAktywacja niesprzedających się produktów w osobnej kampanii Google Ads z ROAS 1125% — efekty po 12 tygodniach.Poznaj historię Butosklep
Pytania i odpowiedzi
Jak ograniczyć liczbę produktów, które generują koszty bez przychodu?
Intersport podzielił produkty według performance w Google Ads (Revenue Rank, Performers Rank, Profit Rank) i w 7 tygodni zwiększył liczbę produktów z przychodem o 54%.
Jakie custom labels warto stosować w dużym sklepie sportowym?
Revenue Rank, Google Ads Labels, Performers Rank i Profit Rank wyliczane z połączonych danych GA4 i Google Ads.
Jak zwiększyć sprzedaż kluczowej marki w ofercie?
Osobna segmentacja pozwoliła zwiększyć o 15% liczbę sprzedających się produktów NIKE przy ROAS 1100%.
Twoje produkty też mają niewykorzystany potencjał
Pokażemy, które produkty w Twoich kampaniach czekają na aktywację.