• LinkedIn
• YouTube

Nowa wersja raportu (1.4)

Początkiem grudnia udostępniliśmy dla klientów nową (1.4) wersję raportów w aplikacji. Poniżej lista kluczowych zmian z podziałem na nowe funkcje, poprawione funkcje czy błędy.

Nowe funkcjonalności:

• Dodana zupełnie nowa zakładka Profit. Dzięki niej w jednym miejscu można monitorować efektywność sprzedaży marek, kategorii oraz produktów z uwzględnieniem zysku na podstawie przychodów, marży oraz kosztów reklamowych. Co w raporcie?
  • Overview: Raport przedstawia analizę wpływu poszczególnych marek, kategorii i produktów na generowane zyski, umożliwiając identyfikację obszarów przynoszących najwyższe zyski oraz tych generujących straty.
  • Revenue&Profit: Wykres przedstawia rozkład zysków w ujęciu dziennym, umożliwiając analizę zmian w rentowności na przestrzeni dni. Dzięki temu można zidentyfikować dni o najwyższych i najniższych zyskach, co pozwala na lepsze zrozumienie sezonowości oraz wpływu działań marketingowych na generowane przychody.
  • Profit Share: Tabela ilustrująca liczbę produktów generujących zyski oraz ich udział wśród wszystkich sprzedanych produktów.
  • Highest Profit: Tabela ilustruje produkty generujące najwyższe zyski, co pozwala zidentyfikować kluczowe produkty oraz ich wpływ na całkowitą rentowność.
  • Negative Profit LVL2: Tabela ilustruje produkty, które generują stratę po uwzględnieniu wszystkich kosztów reklamowych

Poprawki w pozostałych raportach:

• Ogólne
  • Dodanie przycisku resetującego filtry.
  • Zmiana nazwy z Data Octopus na Products Segments.
  • Zmiana nazwy z Profitability Sheet na Product Performance.
• Profitability Sheet (Product Performance)
  • Dodanie dwóch tabel przedstawiających wyniki za ostatnie 7 dni i za ostatnie 12 miesięcy (w zakładce Product agregacja do kwartału).
  • Do tabel zostały dodane nowe metryki z możliwością wyboru:
    • Total Cost,
    • Impressions,
    • Clicks
  • Category i category levels zostały połączone w jeden raport, z możliwością eksploracji do kategorii poziomu 3 
• Scalono raporty
  • GADS Performance z Google Ads
  • Ga4 Performance z Sales Funnel Overview
• Product Segments
  • W Google Ads Labels dodano pola Clicks oraz Product Name.
  • Dodano opisy wyjaśniające, jak wyliczane są etykiety dla Google Ads Labels oraz Revenue Rank.
• Sales Funnel Overview:
  • Dodano dwa lejki przedstawiające sprzedaż w ujęciu:
    • Ilości produktów
    • Ilości zdarzeń 
  • Products Performance- Widok podsumowujący wyniki kampanii produktowych GAds w porównaniu z liczbą produktów w pliku produktowym dodanym do DO. 

Sum + date range – nowa funkcja mapowania

Sum w połączeniu z date range to nowa reguła mapowania, która umożliwia wyświetlenie sumy wartości z dowolngo pola w modelu jak np. ilość konwersji, kliknięć w Google Ads czy kwota wygenerowanego przychodu w Google Analitycs 4 za wybrany okres czasu, zgrupowana do poziomu poszczególnego produktu lub brandu.

Dane W Master Modelu (Czym jest Master Model, Schemat Master Modelu) standardowo odświeżane są codziennie i prezentują dane zsumowane za okres ostatnich 30 dni. Ta funkcja umożliwia spojrzenie na wyniki produktów w Google Ads, Google Analytics 4 czy MetaAds w ujęciu np. ostatnich 7 dni, obecnego miesiąca czy Black Week z poprzedniego roku, aby móc porównać jego wyniki względem obecnego.

Do wyboru są dwa predefiniowanych typy zakresu czasu:

• Static in time – przedziały z tego zakresu nie będą odświeżane w czasie, pozostaną statyczne na wybranym przedziale

Dodatkowo możesz samemu wybrać zakres czasu wybierając manualnie przedział z kalendarza – on również nie będzie aktualizowany.

• Dynamic range – te przedziały będą się aktualizować wraz z upływem czasu np. biorąc pod uwagę codziennie aktualizowane 60 ostatnich dni

Wartość funkconalna:

• możliwość analizy trendów i porównania performance’u produktów między sobą w ujęciu różnych przedziałów czasu

Kłódka – blokada odświeżania pola w modelu

Kłódka to odpowiedź na potrzebę odświeżania wybranych pól z Master Modelu (Czym jest Master Model, Schemat Master Modelu) według odrębnego harmonogramu, niezależnie od odgórnego odświeżenia importu.

Kłódka umożliwia zablokowanie odświeżania danego pola na dwa sposoby:

• na czas nieokreślony (Do not refresh field value).
• zgodnie z ustalonym na jego potrzebę harmonogramem (Refresh field only on schedule)

Wartość funkcjonalna:

• zablokowanie odświeżania danego pola poza odgórnym harmonogramem, co zapobiega nieoczekiwanemu przeskakiwania produktu między etykietami w wyniku zmiany wartości w polu

Pełny opis kłódki znajdziesz w Wiki & Help tutaj.

Nowa wersja raportu (1.3)

Nowa wersja raportu to nie tylko nowe funkcjonalności, ale także usprawnienia istniejących rozwiązań. Wprowadziliśmy szereg zmian, które mają na celu jeszcze lepsze dopasowanie raportu do Twoich potrzeb.

Najważniejsze zmiany:

• Do każdej tabeli został dodany opis z informacją co on przedstawia
• Do metryk w wykresach dodano opis z ich definicjami, który wyświetla się po najechaniu kursorem na pole „i”
• Nowa zakładka w sekcji Data Octopus – Detailed PT vs CL, która jest zestawieniem informacji o Custom Label i Product Type
• W sekcji Data Octopus dodano również nowe wykresy do istniejących już zakładek, informacje o zakresie dat czy nowe filtry
• W sekcji Profitability Sheet pojawiły się zakładki z zestawionymi wynikami z perspektywy ogólnej dziennej rentowności – Profitability Daily, oraz poszczególnego produktu, brandu, kategorii – Profitability Product/ Brand/ Category za okres 7 dni, 30 dni oraz bieżącego miesiąca
• Usunięto zakładkę MTD Profitability

Wartość funkcjonalna:

• Zwiększona przejrzystość i zrozumienie dzięki dodatkowym opisom
• Rozszerzone możliwości analizy. Nowe zakładki i wykresy umożliwiają głębsze wniknięcie w dane i odkrycie nowych zależności
• Nowa struktura Profitability Sheet zapewnia łatwiejszy dostęp do kluczowych wskaźników rentowności z perspektywy produktu, brandu i kategorii

Pełną dokumentację raportów znajdziesz w Wiki & Help tutaj.

Product Fields Library

Product Fields Library to rewolucyjny sposób na wzbogacanie danych o każdym produkcie. Pierwotnie aplikacja wymagała wiedzy na temat tego, jaką daną bazującą na Master modelu chce się dodać oraz „wyklikania” jej z wykorzystaniem reguł.

Dziś nie jest to już wymagane. Zespół Data Octopus przygotował predefiniowane, dodatkowe dane o produktach oraz reguły, które je budują. Zaangażowanie oraz niezbędna wiedza zostały ograniczone do minimum, a użytkownik jest skutecznie inspirowany tym, co można i warto dodać, oraz jak można to wykorzystać biznesowo.

Od dziś użytkownik nie musi wpaść na pomysł, że warto dodać do produktów wartość segmentującą go ze względu na przychód, zysk pierwszego czy drugiego stopnia lub cenę. Wystarczy, że zdecyduje, że ma to dla niego wartość i wybierze takie pole, a aplikacja sama je wygeneruje.

Wybrane Product Fields:

• Margin Segment
• Profit Segment lvl 1
• Price Segment
• Competition price
• Zombie

Spis wszystkich Product Fields wraz z opisem i krótką prezentacją znajdziesz w Wiki & Help tutaj.

Wartość funkcjonalna:

• Predefiniowane dane i reguły – biblioteka oferuje gotowe zestawy predefiniowanych strategii segmentacji i reguł, eliminując konieczność wymyślania i tworzenia ich od zera
• Minimalne wymagania – użytkownik nie potrzebuje głębokiej wiedzy technicznej, by korzystać z rozwiązania
• Automatyzacja – aplikacja przejmuje część rutynowych zadań, pozwalając użytkownikowi skupić się na strategicznym i biznesowym aspekcie

Nowe sekcje w zakładce Product Ad Overview

Nowe sekcje w zakładce Product Ad Overview w sekcji Reports bazujące na danych z systemów reklamowych Google Ads oraz Meta Ads.

ADS Overview – przedstawiająca wyniki z systemów reklamowych, porównanie wydatków obu systemów, wyniki dzienne

Meta Ads – przedstawiająca wyniki systemu reklamowego Meta Ads, ilość impresji, kliknięć, kosztów i miar takich jak CTR i CPC.

Pełną dokumentację raportów znajdziesz w Wiki & Help tutaj.

Wartość funkcjonalna:

• Porównanie obu systemów w jednym miejscu
• Analiza wydajności danego systemu ze względu na najważniejsze czynniki

Zakładka Google Ads label i Revenue Rank w sekcji Reports

Nowa zakładka w sekcji Reports bazująca na segmentach Revenue Rank oraz Google Ads labels. Raport bazuje na Master Modelu danych i przypisaniu konkretnego produktu do segmentu, w kontekście generowanego przychodu.

Pełną dokumentację raportów znajdziesz w Wiki & Help tutaj.

Wartość funkcjonalna:

• Brak potrzeby wykorzystywania Google Sheets do analizowania danych sprzedażowych ze względu na segment produktów.
• Brak ograniczeń typowych dla przetwarzania danych w Google Sheets.
• Wiedza na temat tego, jakie wyniki sprzedażowe osiągają produkty w konkretnym segmencie.
• Możliwość szybkiego sprawdzenia wyników konkretnego produktu po ID.

Zakładka E-commerce Engine w sekcji Reports

Nowy raport w aplikacji napędzany danymi o produktach z silnika e-commerce. Często silnik e-commerce jest najlepszym źródłem informacji na temat rzeczywistej ilości oraz wartości sprzedaży. Dodatkowo posiada dane na temat ilości i wartości zwrotów, które mogą być podstawą do nowego spojrzenia na efektywność sprzedażową produktów w ofercie sklepu.

Raport składa się z kilku sekcji:

1. Overview 30 days

• Customers
• Orders
• E-commerce Revenue
• Quantity
• AVG basket value
• AVG SKU
• Reve/Orders/Customers w porównaniu do poprzednich 30 dni i więcej

2. Overvierw 365 days

• Przychody/zamówienia /klienci porównanie miesiąc do miesiąca

3. Delivery map

• Interaktywna mapa ciepła dostaw z możliwością filtrowania po przychodzie, zamówieniach, klientach, produkcie, kategorii

Pełną dokumentację raportów znajdziesz w Wiki & Help tutaj.

Wartość funkcjonalna:

• Pełniejszy obraz dzięki danym bezpośrednio z silnika e-commerce.
• Nowe dane jako podstawa do rozwoju Master modelu danych oraz dodatkowych segmentacji produktów.
• Możliwość obliczenia marży 2 stopnia, która uwzględnia ilość i wartość zwrotów, przychody, zysk po uwzględnieniu marży oraz kosztów reklamowych.
• Inspiracja do tego, jak zarządzać geografią kampanii wizerunkowych.

Środowisko raportowe

Środowisko udostępniane jest w aplikacji Data Octopus. Do jego zbudowania użyliśmy Looker Studio, który bazuje na danych w Google BigQuery. Te same dane napędzają nasz autorski Mater model danych, który jest podstawą segmentacji produktów.

Raport składa się z kilku sekcji:

1. E-commerce Overview

• Sales Funnel Overview
• Impression and Clicks overview
• Campaign Overview
• Category Overview
• Brand Overview
• Product Overview
• Profit Overview

2. AD systems overvierw

• Google Ads

3. Feed Octopus

• GA4 Performance
• Google Ads Performance

Pełną dokumentację raportów znajdziesz w Wiki & Help tutaj

Wartość funkcjonalna:

• Aktywacja danych przechowywanych w BigQuery nie tylko do celów Data&Feeds ale także Reports.
• Połączenie kluczowych danych o produktach z wielu źródeł w jednym miejscu.
• Optyka na kondycję sprzedaży produktów, marek, kategorii na podstawie danych z Google Ads, Google Analytics 4, silnika e-commerce.
• Wsparcie w podejmowaniu decyzji na temat strategii sprzedaży, lokacji budżetu reklamowego etc.

Integracja z IdoSell

Wypracowaliśmy połączenie poprzez API z jedną z najpopularniejszych platform e-commerce w Polsce. IdoSell to ponad 16 mld zł GMV rocznie i bardzo często wybierana platforma dla segmentu high market e-commerce. Jest to też najczęściej reprezentowany silnik e-commerce wśród klientów Data Octopus.

Pełną dokumentację integracji wraz ze specyfikacją pobieranych danych znajdziesz w Wiki & Help tutaj

Wartość funkcjonalna:

• Jakościowe dane o sprzedaży produktów połączone z danymi z innych źródeł w BigQuery stanowią potencjał do tworzenia zupełnie nowych segmentów.
• Możliwość policzenia marży 2 stopnia, która uwzględnia ilość i wartość zwrotów.
• Możliwość pełniejsze oceny efektywności kampanii reklamowych o ww dane.
• Możliwość walidowania danych o sprzedaży pomiędzy silnikiem e-commerce a Google Analytics 4.

Eksport widoku tabeli do Excel

Jest teraz możliwość wyeksportowania dowolnej tabeli z aplikacji Data Octopus do Excel. Za pomocą przycisku Export to Excel na nasze urządzenie pobierany jest plik z tabelą w formacie xlsx.