Kim jest klient?
Unitrailer to polska marka, która specjalizuje się w produkcji i sprzedaży przyczep samochodowych oraz akcesoriów do nich. Firma zyskała reputację jako dostawca wysokiej jakości produktów, które charakteryzują się solidnym wykonaniem, niezawodnością i przystępną ceną. Unitrailer oferuje szeroką gamę przyczep o różnorodnym przeznaczeniu – od lekkich przyczep do transportu towarów po bardziej specjalistyczne modele, takie jak przyczepy do przewozu motocykli, łodzi czy sprzętu budowlanego.
Wyzwania
Klient zdecydował się na współpracę z Data Octopus, ponieważ chciał wykorzystać dane o produktach do poprawy wyników sprzedaży sklepu internetowego na rynku francuskim. Głównymi wyzwaniami, przed jakimi stanęliśmy było:
- Tylko kilka % oferty sprzedawało się na rynku francuskim generując za niskie przychody.
- Potrzebna podniesienia efektywności sprzedaży rozumianej jako COS na rynku francuskim.
- Zwiększenie przychodów.
- Brak aktualnego raportu produktów, które nie generują sprzedaży na danym rynku.
Wdrożone rozwiązania
Zaprojektowane i wdrożone rozwiązanie podzieliliśmy na kilka etapów. Zaczęliśmy od wizualizacji danych pod postacią Master Raportu, a następnie weryfikacji sytuacji zastanej, przygotowaniu danych, a następnie segmentacji wdrażania zmian w kampanii.
Etap 0 – Środowisko raportowe
- W ramach wdrożenia postawiliśmy klientowi dla kilku rynków, na jakich działa nasze środowisko raportowe oparte na Looker Studio, które łączy w jednym miejscu dane z wielu źródeł. Więcej o Reports przeczytasz w naszym artykule o nowych funkcjonalnościach oraz w oddzielnej zakładce naszego Centrum Pomocy poświęconej raportom.
Etap 1- Audyt produktów i strategia
- W pierwszym kroku dokonaliśmy audytu sprzedaży produktów. Pomocny okazał się autorski skrypt do Google Ads, który zautomatyzował proces.
- W kolejnym kroku omówiliśmy wyniki raportu z klientem oraz agencją Promotraffic w celu ustalenia strategii i priorytetów sprzedażowych.
Etap 2- Przygotowanie danych
- Zdecydowaliśmy się zapisywać w BigQuery, a następnie wykorzystywać w Master Modelu danych informacje z feedu produktowego, GA4, Google Ads, oraz dodatkowych arkuszy klienta (marża).
- Dane były aktualizowane codziennie zgodnie z ustalonym harmonogramem.
Etap 3- Nowa segmentacja produktów
- Na podstawie zaimportowanych danych i reguł w Data Octopus dokonaliśmy nowej segmentacji produktów.
- Na podstawie nowych segmentów zostały przygotowane widoki w aplikacji, które ułatwiają klientowi sprawdzanie kondycji produktów.
Etap 4- Modyfikacja struktury i ustawień kampanii
- Niestandardowe custom labels, które nadał Data Octopus były podstawą do stworzenia nowej struktury kampanii.
- Ustawienia kampanii jak budżety czy cele były dopasowane do strategii sprzedaży produktu i na bieżąco personalizowane w oparciu o jego performance.
Efekty współpracy
Efekty, które uzyskaliśmy po 7 tygodniach trwania kampanii w Google Ads.
- Wzrost przychodów z kampanii PMAX o 44%.
- Wzrost liczby produktów generujących przychody o 60%.
- Wzrost przychodów z kampanii Google Ads o 66%.
- Wzrost liczby konwersji o 23% a ROAS o 18%.
- Znalezienie obszarów do poprawy kart produktowych asortymentu, który się nie sprzedawał.
Podsumowanie
