Data Octopus
Demo
Data Octopus
Analityka · Pobieramy dane

Integracja Google BigQuery z Data Octopus

Połącz Google BigQuery z Data Octopus. Dane z Google BigQuery trafiają do jednego modelu danych produktu i zasilają segmentację oraz feedy produktowe dla 35+ kanałów reklamowych.

Umów demoZobacz wszystkie integracje

Czym jest Google BigQuery?

Google BigQuery to hurtownia danych w chmurze Google Cloud, przeznaczona do przechowywania i analizy dużych zbiorów danych. W e-commerce BigQuery służy do gromadzenia surowych danych z GA4, danych z systemów ERP, magazynowych i finansowych oraz własnych modeli i wyliczeń firmy.

Dane źródłowe

Dlaczego dane z Google BigQuery są ważne dla feedów produktowych?

W BigQuery firmy przechowują dane, których nie ma w silniku e-commerce ani w panelach reklamowych, a które decydują o opłacalności produktu:

Marże, koszty zakupu (COGS) i koszty logistyki

Dane z systemów ERP i magazynowych

Surowe dane zdarzeń z GA4, bez ograniczeń próbkowania i raportów interfejsu

Własne wskaźniki i modele, np. priorytety produktowe, prognozy popytu, wartość klienta

Dopóki te dane zostają w hurtowni, nie wpływają na to, które produkty kanały reklamowe promują.

Od danych do kampanii

Jak Data Octopus wykorzystuje dane z Google BigQuery do tworzenia lepszych feedów?

Data Octopus pobiera dane z BigQuery i łączy je z danymi z silnika e-commerce, GA4, Google Ads i Meta Ads w jednym modelu na poziomie produktu i wariantu. Na tej podstawie:

1

Uwzględnia w segmentach produktów rzeczywistą marżę i zysk po wszystkich kosztach

2

Przenosi do feedu własne wskaźniki i priorytety biznesowe firmy

3

Zapisuje wyniki w etykietach własnych i dodatkowych atrybutach feedu

4

Dostarcza dane z hurtowni do kanałów reklamowych, porównywarek i systemów marketing automation bez dodatkowej pracy zespołu IT

W efekcie dane z BigQuery przestają być wyłącznie podstawą raportów i zaczynają bezpośrednio sterować kampaniami.

Katalog

Znajdź inną integrację

FAQ

Najczęstsze pytania

Czym jest Google BigQuery?

Google BigQuery to hurtownia danych w chmurze Google Cloud, przeznaczona do przechowywania i analizy dużych zbiorów danych. W e-commerce BigQuery służy do gromadzenia surowych danych z GA4, danych z systemów ERP, magazynowych i finansowych oraz własnych modeli i wyliczeń firmy.

Jak wykorzystać dane z Google BigQuery w feedzie produktowym?

Data Octopus pobiera dane z Google BigQuery na poziomie produktu (np. wyświetlenia, dodania do koszyka, transakcje, przychód) i zapisuje wyniki w custom_label oraz dodatkowych polach feedu. Dzięki temu kampanie w Google Ads i Meta Ads dzielą produkty według rzeczywistych wyników, a nie tylko katalogu.

Jak połączyć Google BigQuery z Google Merchant Center?

Google BigQuery nie przesyła danych do Merchant Center bezpośrednio. Data Octopus łączy dane z Google BigQuery z danymi produktowymi ze sklepu i wysyła do Merchant Center gotowy feed z segmentami, np. bestseller, wysoka konwersja czy brak sprzedaży.

Jak segmentować produkty na podstawie danych z Google BigQuery?

Najczęściej według przychodu, współczynnika konwersji, trendu i udziału w sprzedaży. Data Octopus przelicza te wskaźniki codziennie dla każdego SKU, więc produkty same przechodzą między segmentami i grupami kampanii.

Jak połączyć Google BigQuery z Data Octopus?

Integrację z Google BigQuery włączasz w panelu Data Octopus w kilka minut, nadając dostęp do konta. Nie potrzeba programisty ani zmian w kodzie strony.

Jak często dane z Google BigQuery trafiają do feedu?

Automatycznie, codziennie. Segmenty w feedzie odświeżają się na podstawie najnowszych danych, bez ręcznych eksportów.

Połącz swoje dane z Data Octopus.

Pokażemy, jak połączyć Twoje źródła i kanały w jednym miejscu.

Umów demoZobacz cennik