Klienci
Model Clients zawiera kompleksowe dane dotyczące klientów oraz ich zachowań zakupowych, służące do przeprowadzenia analizy RFM (Recency, Frequency, Monetary) oraz segmentacji klientów. Data Octopus pobiera wszystkie dane od początku istnienia sklepu.
Wymagania
Silnik sklepu internetowego: IdoSell.
W Q2 i Q3 2025 pojawią się integracje z kolejnymi silnikami. Informacja pochodzi z dokumentacji z 23 lipca 2025 r.
Dane zanonimizowane w systemie Data Octopus
| Nazwa pola | Opis |
|---|---|
| Hashed Client Email | Zanonimizowany adres email |
| Hashed Client Phone | Zanonimizowany numer telefonu |
| Hashed Client First Name | Zanonimizowane imię |
| Hashed Client Last Name | Zanonimizowane nazwisko |
Dane adresowe
| Nazwa pola | Opis |
|---|---|
| Client Delivery Address Zip Code | Kod pocztowy |
| Client Delivery Address Country Code | Kod kraju |
Wskaźniki zamówień
| Nazwa pola | Opis |
|---|---|
| Days Since First Order | Liczba dni od pierwszego zamówienia |
| Days Since Last Order | Liczba dni od ostatniego zamówienia |
| Order Count | Liczba unikalnych zamówień |
| Unique Item Count | Liczba unikalnych zakupionych produktów |
Wskaźniki finansowe
| Nazwa pola | Opis |
|---|---|
| Min Product Net Price | Cena netto najtańszego zakupionego produktu |
| Max Product Net Price | Cena netto najdroższego zakupionego produktu |
| Total Net Revenue | Łączna wartość netto wszystkich zakupów |
| Has Invoice | Flaga informująca o wystawieniu faktury (true/false) |
Wskaźniki RFM i segmentacja
| Nazwa pola | Opis |
|---|---|
| Recency Score | Segment określający czas od ostatniego zakupu |
| Frequency Score | Ocena częstotliwości zakupów w skali RFM |
| Monetary Score | Segment wartości zakupów |
| Customer Segment | Segment klienta określony na podstawie analizy RFM przez Data Octopus |
Wskaźniki preferencji zakupowych
| Nazwa pola | Opis |
|---|---|
| Quantity Of Purchased Brands | Liczba unikalnych zakupionych marek |
| Purchased Brands | Lista nazw wszystkich zakupionych marek |
| Quantity Of Purchased Categories | Liczba unikalnych zakupionych kategorii |
| Purchased Categories | Lista wszystkich zakupionych kategorii |
RFM – segmenty klientów
Model Clients wykorzystuje analizę RFM do automatycznej kategoryzacji klientów według ich wartości i zachowań zakupowych.
Zastosowanie
Dane zawarte w modelu Clients służą przede wszystkim do:
- Przeprowadzenia analizy RFM i segmentacji klientów na podstawie recency (aktualności), frequency (częstotliwości) i monetary (wartości zakupów)
- Analizy preferencji zakupowych względem marek i kategorii produktów
- Budowania grup odbiorców, którzy zakupili konkretne marki lub kategorie produktów do wykorzystania w działaniach reklamowych (np. overselling)
- Projektowania strategii utrzymania klientów o wysokiej wartości
Segmenty przygotowane na podstawie modelu Clients mogą zostać wykorzystane jako listy odbiorców lub listy podobnych odbiorców w systemach reklamowych takich jak Google Ads, Meta Ads czy Programmatic. Pozwala to na precyzyjne targetowanie kampanii reklamowych do:
- Klientów o wysokiej wartości i częstotliwości zakupów (np. Champions)
- Klientów dokonujących regularnych, częstych zakupów
- Klientów, którzy niedawno dokonali zakupu (New Customers)
- Klientów wykazujących zainteresowanie konkretnymi kategoriami lub markami
- Aktywację segmentów klientów takich jak Slipping Champions - wartościowych klientów, którzy nie dokonali zakupu przez dłuższy okres
Model Clients umożliwia efektywne kierowanie przekazu reklamowego bezpośrednio do wybranych grup klientów lub tworzenie na ich podstawie grup podobnych odbiorców w systemach reklamowych, co przekłada się na lepszą skuteczność działań marketingowych.
Powiązane artykuły