Widoki danych
Stracone przychody
Widok danych Data Octopus: wyniki produktów, które generowały sprzedaż w ostatnich 30 dniach, ale nie są już dostępne w pliku produktowym. Specyfikacja pól, wnioski i odpowiedzi na pytania.
Opis widoku – Stracone przychody
Raport analizujący utracone przychody związane z produktami, które generowały sprzedaż w ciągu ostatnich 30 dni, ale obecnie nie są dostępne w pliku produktowym. Raport łączy dane z Google Analytics 4, kampanii zakupowych Google Ads oraz Meta Ads, dostarczając pełnego obrazu potencjalnych strat przychodów związanych z niedostępnością produktów. Domyślnie dane są sortowane według przychodu netto z Google Analytics, pokazując produkty o największym wpływie na utracone przychody.
Kluczowe wskaźniki
- Metryki sprzedażowe z Google Analytics (wyświetlenia produktów, dodania do koszyka, przychód), pokazujące skalę zainteresowania produktami przed ich zniknięciem z oferty
- Wskaźniki reklamowe z różnych platform, umożliwiające ocenę skuteczności i kosztów promocji produktów, które nie są już dostępne
- Dane czasowe wskazujące, kiedy produkt ostatnio był dostępny w pliku produktowym
- Szczegółowe informacje o kategoriach i producencie, pomagające w identyfikacji obszarów wymagających szczególnej uwagi w zarządzaniu asortymentem
Czasowy zakres danych
Raport jest tworzony na podstawie ostatnich 30 dni liczonych od wczoraj.
Przykładowe wnioski z widoku danych
- 1Analizuj wartość utraconego przychodu, sortując produkty według przychodu z Google Analytics, aby zidentyfikować które wycofane produkty miały największy wpływ na sprzedaż.
- 2Sprawdzaj metryki Google Analytics (view_item, add_to_cart, begin_checkout), aby zrozumieć poziom zainteresowania klientów produktami w okresie 30 dni przed ich wycofaniem.
- 3Monitoruj wskaźniki kosztów kampanii reklamowych (gads_netto_costs, meta_netto_costs), aby zagospodarować budżet, który był wykorzystywany na reklamę produktów, których nie ma już w ofercie.
- 4Porównuj łączną liczbę wyświetleń (total_impressions) i kliknięć (total_clicks) wycofanych produktów z różnych systemów reklamowych, aby ocenić potencjalny wpływ na ruch w sklepie i zidentyfikować możliwy spadek liczby użytkowników spowodowany brakiem popularnych produktów. Szczególną uwagę należy zwrócić na produkty o wysokim CTR, których brak może znacząco wpływać na ogólną skuteczność działań marketingowych i ilość ruchu w sklepie.
- 5Analizuj dane na poziomie kategorii (product_category_1/2/3), aby wykryć problemy z dostępnością w określonych segmentach asortymentu.
- 6Śledź wskaźniki ROAS/COS , aby ocenić ich efektywność marketingową produktów już niedostępnych w ofercie.
- 7Wykorzystuj informacje o producentach (brand) do identyfikacji potencjalnych braków bestsellerów w Twoich kluczowych markach z oferty.
- 8Analizuj liczbę kampanii (gads_campaign_count) i ich nazwy (gads_campaign_names), w których pojawiały się wycofane produkty, aby zoptymalizować wydatki w kampaniach z racji na utracony asortyment.
- 9Monitoruj współczynnik konwersji dodań do koszyka (add_to_cart_conversion_rate) wycofanych produktów, aby identyfikować produkty o wysokim potencjale, które warto przywrócić do oferty.
- 10Sprawdzaj status promocji (promotion_status) wycofanych produktów, aby ocenić, czy promocje mogły mieć wpływ na wyczerpanie zapasów.
Plik produktowy
| Nazwa pola | Opis |
|---|---|
| id | Numer identyfikacyjny wariantu produktu. |
| title | Nazwa produktu. |
| product_category_1 | Kategoria poziom 1. |
| product_category_2 | Kategoria poziom 2. |
| product_category_3 | Kategoria poziom 3. |
| brand | Nazwa producenta. |
| price | Cena produktu. |
| sale_price | Cena promocyjna produktu. |
Data Octopus
| Nazwa pola | Opis |
|---|---|
| promotion_status | Jeśli produkt posiadał Sale Price to wtedy jest oznaczony etykietą "on promotion". |
| last_seen_date | Last Seen Date: Data kiedy ostatni raz produkt był w pliku produktowym. |
| last_seen_in_days | Last Seen in Days: Ilość dni, która minęła od daty kiedy ostatni raz produkt był w pliku produktowym. |
Google Analytics 4
| Nazwa pola | Opis |
|---|---|
| ga4_item_view_event | Liczba zdarzeń view_item z Google Analytics. |
| ga4_item_add_to_cart_event | Liczba zdarzeń add_to_cart z Google Analytics. |
| ga4_item_check_out_event | Liczba zdarzeń begin_checkout z Google Analytics. |
| ga4_add_to_cart_conversion_rate | Stosunek liczby zdarzeń add_to_cart do zdarzeń view_item z Google Analytics. |
| ga4_item_purchase_quantity | Łączna ilość produktów w zdarzeniach purchase z Google Analytics. |
| ga4_item_netto_revenue | Łączna wartość przychodu netto (bez podatku i kosztów wysyłki) ze zdarzeń purchase w Google Analytics. |
Google Ads Shopping Campaigns
| Nazwa pola | Opis |
|---|---|
| gads_impressions | Liczba wyświetleń produktów z kampanii zakupowych w Google Ads. |
| gads_clicks | Liczba kliknięć produktów z kampanii zakupowych w Google Ads. |
| gads_ctr | Procentowy stosunek liczby kliknięć do wyświetleń z kampanii zakupowych w Google Ads. |
| gads_netto_costs | Łączna wartość kosztów netto z kampanii zakupowych w Google Ads. |
| gads_conversions | Liczba konwersji produktów z kampanii zakupowych w Google Ads. Liczone są tylko główne konwersje będące celem kampanii. |
| gads_netto_conversions_value | Łączna wartość konwersji netto z kampanii zakupowych w Google Ads. Liczona jest tylko wartość głównych konwersji będących celem kampanii. |
| gads_roas | Stosunek wartości konwersji netto do kosztów netto z kampanii zakupowych w Google Ads (Wartość konwersji netto / Koszty netto). |
| gads_cos | Stosunek kosztów netto do wartości konwersji netto z kampanii zakupowych w Google Ads (Koszty netto / Wartość konwersji netto). |
| gads_campaign_count | Ilość kampanii Google Ads, w których został wyświetlony produkt. |
| gads_campaign_names | Nazwy kampanii Google Ads, w których został wyświetlony produkt. Jeśli produkt nie został jeszcze wyświetlony w żadnej kampanii to zwracana jest wartość "Not seen in any campaign". |
Meta Ads Shopping Campaigns
| Nazwa pola | Opis |
|---|---|
| meta_impressions | Liczba wyświetleń produktów z kampanii zakupowych w Meta Ads. |
| meta_clicks | Liczba kliknięć produktów z kampanii zakupowych w Meta Ads. |
| meta_ctr | Procentowy stosunek liczby kliknięć do wyświetleń z kampanii zakupowych w Meta Ads. |
| meta_netto_costs | Łączna wartość kosztów netto z kampanii zakupowych w Meta Ads. |
Totals
| Nazwa pola | Opis |
|---|---|
| total_impressions | Całkowita liczba wyświetleń produktów z kampanii zakupowych ze wszystkich systemów reklamowych podłączonych do aplikacji DataOctopus. Na przykład, jeśli masz podłączone Google Ads, Meta Ads i Bing Ads do DataOctopus, a produkt otrzymał 1 wyświetlenie z Google Ads, 1 z Meta Ads i 1 z Bing Ads, łączna liczba wyświetleń będzie wynosić 3 (suma ze wszystkich źródeł). |
| total_clicks | Całkowita liczba kliknięć produktów z kampanii zakupowych ze wszystkich systemów reklamowych podłączonych do aplikacji DataOctopus. Na przykład, jeśli masz podłączone Google Ads, Meta Ads i Bing Ads do DataOctopus, a produkt otrzymał 1 kliknięcie z Google Ads, 1 z Meta Ads i 1 z Bing Ads, łączna liczba kliknięć będzie wynosić 3 (suma ze wszystkich źródeł). |
| total_ctr | Procentowy stosunek liczby kliknięć do wyświetleń z kampanii zakupowych ze wszystkich systemów reklamowych podłączonych do aplikacji DataOctopus. |
| total_costs | Łączna wartość kosztów netto z kampanii zakupowych ze wszystkich systemów reklamowych podłączonych do aplikacji DataOctopus. Na przykład, jeśli masz podłączone Google Ads, Meta Ads i Bing Ads do DataOctopus, a produkt wygenerował koszty 1 PLN z Google Ads, 1 PLN z Meta Ads i 1 PLN z Bing Ads, łączne koszty netto będą wynosić 3 PLN (suma ze wszystkich źródeł). |
| total_roas | Stosunek przychodu netto z Google Analytics do łącznych kosztów netto z kampanii zakupowych ze wszystkich systemów reklamowych podłączonych do aplikacji DataOctopus (Przychód netto / Łączne koszty netto). |
| total_cos | Stosunek łącznych kosztów netto z kampanii zakupowych ze wszystkich systemów reklamowych podłączonych do aplikacji DataOctopus do przychodu netto z Google Analytics (Łączne koszty netto / Przychód netto). |
Pytania i odpowiedzi
Co zrobić, jeśli widok danych w moim sklepie nie pokazuje danych?
W aplikacji Data Octopus skorzystaj z ikonki czatu w prawym dolnym rogu i zgłoś problem do zespołu Data Octopus.
Dlaczego w moim widoku brakuje danych np. z Google Ads?
Możliwe przyczyny: źródło danych nie jest podłączone do aplikacji; identyfikator produktu różni się między systemami (np. SKU z magazynu w Google Ads i ID ze sklepu w GA4); dane są na różnym poziomie identyfikacji (produkt i wariant). Raport wymaga spójnego identyfikatora produktu oraz poziomu identyfikacji we wszystkich źródłach.
Powiązane artykuły