Data Octopus
Spis treści
Widoki danych

Produkty

Raport Efektywności Data Octopus: Widok pokazujący performance na poziomie produktu. Zakres danych, wnioski i pełna specyfikacja pól z GA4, Google Ads oraz Meta Ads.

Opis widoku – Produkty

Raport integruje dane z kluczowych źródeł: Google Analytics 4, kampanii zakupowych Google Ads oraz kampanii zakupowych Meta Ads. Umożliwia szczegółową analizę lejka konwersji – od początkowych wyświetleń produktów, przez zdarzenia dodania do koszyka, aż po finalizację zakupu. Domyślnie dane są sortowane według przychodu netto z Google Analytics i obejmują ostatnie 30 dni, z możliwością dostosowania zakresu dat.

Kluczowe wskaźniki wydajności

  • Metryki konwersji Google Analytics 4 (wyświetlenia, dodania do koszyka, rozpoczęcia procesu zakupu)
  • Dane dotyczące kampanii reklamowych (liczba wyświetleń, kliknięcia, koszty, ROAS) z podziałem na platformy
  • Zagregowane metryki ze wszystkich połączonych systemów reklamowych
  • Wskaźniki efektywności: współczynniki konwersji, CTR, ROAS oraz COS

Zastosowano formatowanie warunkowe (najwyższe wartości wyróżnione na zielono), co umożliwia szybkie zidentyfikowanie najlepiej i najgorzej działających produktów oraz obszarów wymagających optymalizacji budżetu reklamowego.

Czasowy zakres danych

Raport jest tworzony na podstawie ostatnich 30 dni liczonych od wczoraj.

Przykładowe wnioski z widoku danych

  1. 1Sprawdzaj najlepiej działające produkty według wybranego wskaźnika. Domyślnie tabela jest sortowana według przychodu Google Analytics, ale możesz zmienić sortowanie, aby znaleźć produkty z najwyższą liczbą wyświetleń, kliknięć lub innych metryk.
  2. 2Analizuj niespójności między przychodami a kosztami na poziomie produktu za pomocą formatowania warunkowego. Najwyższe wartości są wyróżnione na zielono – jeśli zauważysz różnice kolorystyczne między przychodami a kosztami dla danego produktu, może to wskazywać na niedoinwestowanie lub przeinwestowanie w ten produkt.
  3. 3Zweryfikuj, czy Twoje bestsellery mają wyświetlenia we wszystkich źródłach reklamowych, porównując przychody i wyświetlenia w różnych platformach reklamowych. Jeśli np. Twoje najlepiej sprzedające się produkty nie mają wyświetleń w Meta Ads, oznacza to konieczność poprawy segmentacji kampanii i zwiększenia budżetu na te produkty w kampaniach Meta Shopping.
  4. 4Porównuj współczynniki CTR (CTR = Kliknięcia / Wyświetlenia) na różnych platformach reklamowych, aby zidentyfikować produkty cieszące się dużym zainteresowaniem konsumentów. Wysoki CTR wskazuje na większy popyt rynkowy, ponieważ więcej użytkowników klika w reklamy danego produktu, gdy pojawiają się one w wynikach wyszukiwania lub feedzie.
  5. 5Oceń korelację między wydatkami na reklamy a przychodami (ROAS / COS), aby zidentyfikować produkty, w które warto zainwestować więcej, bazując na wzorcach historycznej wydajności.
  6. 6Analizuj współczynnik konwersji poprzez porównanie zdarzeń „wyświetlenie produktu” (view_item) do „dodania do koszyka” (add_to_cart) w Google Analytics, aby zidentyfikować produkty, które mają największe spadki w lejku zakupowym.
  7. 7Wykorzystaj metrykę ilości zakupów (Purchase Quantity), aby określić produkty o wysokiej wartości, które mogą skorzystać na dodatkowych działaniach promocyjnych lub specjalnych strategiach kampanijnych.

Plik produktowy

Nazwa polaOpis
Product IdNumer identyfikacyjny wariantu produktu.
Product NameNazwa produktu.

Google Analytics 4

Nazwa polaOpis
Item ViewsLiczba zdarzeń view_item z Google Analytics.
Add to CartLiczba zdarzeń add_to_cart z Google Analytics.
CheckoutsLiczba zdarzeń begin_checkout z Google Analytics.
Add to Cart CRStosunek liczby zdarzeń add_to_cart do zdarzeń view_item z Google Analytics.
Purchase QuantityŁączna ilość produktów w zdarzeniach purchase z Google Analytics.
Net RevenueŁączna wartość przychodu netto (bez podatku i kosztów wysyłki) ze zdarzeń purchase w Google Analytics.
Nazwa polaOpis
ImpressionsLiczba wyświetleń produktów z kampanii zakupowych w Google Ads.
ClicksLiczba kliknięć produktów z kampanii zakupowych w Google Ads.
Click Through RateProcentowy stosunek liczby kliknięć do wyświetleń z kampanii zakupowych w Google Ads.
Net CostsŁączna wartość kosztów netto z kampanii zakupowych w Google Ads.
ConversionsLiczba konwersji produktów z kampanii zakupowych w Google Ads. Liczone są tylko główne konwersje będące celem kampanii.
Net Conversion ValueŁączna wartość konwersji netto z kampanii zakupowych w Google Ads. Liczona jest tylko wartość głównych konwersji będących celem kampanii.
ROASStosunek wartości konwersji netto do kosztów netto z kampanii zakupowych w Google Ads (Wartość konwersji netto / Koszty netto).
COSStosunek kosztów netto do wartości konwersji netto z kampanii zakupowych w Google Ads (Koszty netto / Wartość konwersji netto).

Meta Ads Shopping Campaigns

Nazwa polaOpis
ImpressionsLiczba wyświetleń produktów z kampanii zakupowych w Meta Ads.
ClicksLiczba kliknięć produktów z kampanii zakupowych w Meta Ads.
Click Through RateProcentowy stosunek liczby kliknięć do wyświetleń z kampanii zakupowych w Meta Ads.
Net CostsŁączna wartość kosztów netto z kampanii zakupowych w Meta Ads.

Totals

Nazwa polaOpis
Total ImpressionsCałkowita liczba wyświetleń produktów z kampanii zakupowych ze wszystkich systemów reklamowych podłączonych do aplikacji DataOctopus. Na przykład, jeśli masz podłączone Google Ads, Meta Ads i Bing Ads do DataOctopus, a produkt otrzymał 1 wyświetlenie z Google Ads, 1 z Meta Ads i 1 z Bing Ads, łączna liczba wyświetleń będzie wynosić 3 (suma ze wszystkich źródeł).
Total ClicksCałkowita liczba kliknięć produktów z kampanii zakupowych ze wszystkich systemów reklamowych podłączonych do aplikacji DataOctopus. Na przykład, jeśli masz podłączone Google Ads, Meta Ads i Bing Ads do DataOctopus, a produkt otrzymał 1 kliknięcie z Google Ads, 1 z Meta Ads i 1 z Bing Ads, łączna liczba kliknięć będzie wynosić 3 (suma ze wszystkich źródeł).
Total Click Through RateProcentowy stosunek liczby kliknięć do wyświetleń z kampanii zakupowych ze wszystkich systemów reklamowych podłączonych do aplikacji DataOctopus.
Total Net CostsŁączna wartość kosztów netto z kampanii zakupowych ze wszystkich systemów reklamowych podłączonych do aplikacji DataOctopus. Na przykład, jeśli masz podłączone Google Ads, Meta Ads i Bing Ads do DataOctopus, a produkt wygenerował koszty 1 PLN z Google Ads, 1 PLN z Meta Ads i 1 PLN z Bing Ads, łączne koszty netto będą wynosić 3 PLN (suma ze wszystkich źródeł).
ROASStosunek przychodu netto z Google Analytics do łącznych kosztów netto z kampanii zakupowych ze wszystkich systemów reklamowych podłączonych do aplikacji DataOctopus (Przychód netto / Łączne koszty netto).
COSStosunek łącznych kosztów netto z kampanii zakupowych ze wszystkich systemów reklamowych podłączonych do aplikacji DataOctopus do przychodu netto z Google Analytics (Łączne koszty netto / Przychód netto).