Widoki danych
Marki
Raport Efektywności Data Octopus: Widok pokazujący performance na poziomie marki. Zakres danych, wnioski i pełna specyfikacja pól z GA4, Google Ads oraz Meta Ads.
Opis widoku – Marki
Raport integruje dane z kluczowych źródeł: Google Analytics 4, kampanii zakupowych Google Ads oraz kampanii zakupowych Meta Ads. Dane są agregowane na poziomie produktów, aby dostarczyć wgląd na poziomie marki, co umożliwia podejmowanie strategicznych decyzji dotyczących całego portfolio produktów. Domyślnie dane są sortowane według przychodu netto z Google Analytics i obejmują ostatnie 30 dni, z możliwością dostosowania zakresu dat.
Kluczowe wskaźniki wydajności
- Metryki konwersji Google Analytics na poziomie marki (łączna liczba wyświetleń, dodania do koszyka, rozpoczęcia procesu zakupu)
- Zbiorcze dane dotyczące kampanii reklamowych (liczba wyświetleń, kliknięcia, koszty, ROAS) z podziałem na platformy
- Zagregowane metryki ze wszystkich połączonych systemów reklamowych na poziomie marki
- Wskaźniki efektywności marki: współczynniki konwersji, CTR, ROAS oraz COS
Zastosowano formatowanie warunkowe (najwyższe wartości wyróżnione na zielono), co umożliwia szybkie zidentyfikowanie najlepiej i najgorzej działających marek oraz obszarów wymagających optymalizacji budżetu reklamowego.
Czasowy zakres danych
Raport jest tworzony na podstawie ostatnich 30 dni liczonych od wczoraj.
Przykładowe wnioski z widoku danych
- 1Analizuj najlepiej działające marki według wybranego wskaźnika. Domyślnie tabela jest sortowana według przychodu Google Analytics, ale możesz zmienić sortowanie, aby znaleźć marki z najwyższą liczbą wyświetleń, kliknięć lub innych metryk.
- 2Sprawdzaj niespójności między przychodami a kosztami na poziomie marki za pomocą formatowania warunkowego. Najwyższe wartości są wyróżnione na zielono – jeśli zauważysz różnice kolorystyczne między przychodami a kosztami dla danej marki, może to wskazywać na niedoinwestowanie lub przeinwestowanie w tę markę.
- 3Zweryfikuj, czy Twoje najlepiej sprzedające się marki mają wyświetlenia we wszystkich źródłach reklamowych, porównując przychody i wyświetlenia w różnych platformach reklamowych. Jeśli np. Twoje topowe marki nie mają wyświetleń w Meta Ads, oznacza to konieczność poprawy segmentacji kampanii i zwiększenia budżetu na te marki w kampaniach Meta Shopping.
- 4Porównuj współczynniki CTR (CTR = Kliknięcia / Wyświetlenia) na różnych platformach reklamowych, aby zidentyfikować marki cieszące się dużym zainteresowaniem konsumentów. Wysoki CTR wskazuje na większy popyt rynkowy, ponieważ więcej użytkowników klika w reklamy danej marki, gdy pojawiają się one w wynikach wyszukiwania lub feedzie.
- 5Oceń korelację między wydatkami na reklamy a przychodami (ROAS / COS), aby zidentyfikować marki, w które warto zainwestować więcej, bazując na wzorcach historycznej wydajności.
- 6Analizuj współczynnik konwersji poprzez porównanie zdarzeń „wyświetlenie produktu” (view_item) do „dodania do koszyka” (add_to_cart) w Google Analytics, aby zidentyfikować marki, które mają największe spadki w lejku zakupowym.
- 7Wykorzystaj metrykę ilości zakupów (Purchase Quantity), aby określić marki o wysokiej wartości, które mogą skorzystać na dodatkowych działaniach promocyjnych lub specjalnych strategiach kampanijnych.
- 8Monitoruj stosunek kosztów do przychodów (COS) w podziale na marki, aby określić, które generują najwyższą marżę na wydatkach reklamowych oraz gdzie można zoptymalizować budżet.
- 9Śledź trendy współczynnika dodania do koszyka (Add to Cart CR) dla poszczególnych marek, aby określić, które z nich mają najlepsze dopasowanie produkt-rynek i największy potencjał do skalowania.
Plik produktowy
| Nazwa pola | Opis |
|---|---|
| Product brand | marka produktu. |
| Product Id | Numer identyfikacyjny wariantu produktu. |
| Product Name | Nazwa produktu. |
Google Analytics 4
| Nazwa pola | Opis |
|---|---|
| Item Views | Liczba zdarzeń view_item z Google Analytics. |
| Add to Cart | Liczba zdarzeń add_to_cart z Google Analytics. |
| Checkouts | Liczba zdarzeń begin_checkout z Google Analytics. |
| Add to Cart CR | Stosunek liczby zdarzeń add_to_cart do zdarzeń view_item z Google Analytics. |
| Purchase Quantity | Łączna ilość produktów w zdarzeniach purchase z Google Analytics. |
| Net Revenue | Łączna wartość przychodu netto (bez podatku i kosztów wysyłki) ze zdarzeń purchase w Google Analytics. |
Google Ads Shopping Campaigns
| Nazwa pola | Opis |
|---|---|
| Impressions | Liczba wyświetleń produktów z kampanii zakupowych w Google Ads. |
| Clicks | Liczba kliknięć produktów z kampanii zakupowych w Google Ads. |
| Click Through Rate | Procentowy stosunek liczby kliknięć do wyświetleń z kampanii zakupowych w Google Ads. |
| Net Costs | Łączna wartość kosztów netto z kampanii zakupowych w Google Ads. |
| Conversions | Liczba konwersji produktów z kampanii zakupowych w Google Ads. Liczone są tylko główne konwersje będące celem kampanii. |
| Net Conversion Value | Łączna wartość konwersji netto z kampanii zakupowych w Google Ads. Liczona jest tylko wartość głównych konwersji będących celem kampanii. |
| ROAS | Stosunek wartości konwersji netto do kosztów netto z kampanii zakupowych w Google Ads (Wartość konwersji netto / Koszty netto). |
| COS | Stosunek kosztów netto do wartości konwersji netto z kampanii zakupowych w Google Ads (Koszty netto / Wartość konwersji netto). |
Meta Ads Shopping Campaigns
| Nazwa pola | Opis |
|---|---|
| Impressions | Liczba wyświetleń produktów z kampanii zakupowych w Meta Ads. |
| Clicks | Liczba kliknięć produktów z kampanii zakupowych w Meta Ads. |
| Click Through Rate | Procentowy stosunek liczby kliknięć do wyświetleń z kampanii zakupowych w Meta Ads. |
| Net Costs | Łączna wartość kosztów netto z kampanii zakupowych w Meta Ads. |
Totals
| Nazwa pola | Opis |
|---|---|
| Total Impressions | Całkowita liczba wyświetleń produktów z kampanii zakupowych ze wszystkich systemów reklamowych podłączonych do aplikacji DataOctopus. Na przykład, jeśli masz podłączone Google Ads, Meta Ads i Bing Ads do DataOctopus, a produkt otrzymał 1 wyświetlenie z Google Ads, 1 z Meta Ads i 1 z Bing Ads, łączna liczba wyświetleń będzie wynosić 3 (suma ze wszystkich źródeł). |
| Total Clicks | Całkowita liczba kliknięć produktów z kampanii zakupowych ze wszystkich systemów reklamowych podłączonych do aplikacji DataOctopus. Na przykład, jeśli masz podłączone Google Ads, Meta Ads i Bing Ads do DataOctopus, a produkt otrzymał 1 kliknięcie z Google Ads, 1 z Meta Ads i 1 z Bing Ads, łączna liczba kliknięć będzie wynosić 3 (suma ze wszystkich źródeł). |
| Total Click Through Rate | Procentowy stosunek liczby kliknięć do wyświetleń z kampanii zakupowych ze wszystkich systemów reklamowych podłączonych do aplikacji DataOctopus. |
| Total Net Costs | Łączna wartość kosztów netto z kampanii zakupowych ze wszystkich systemów reklamowych podłączonych do aplikacji DataOctopus. Na przykład, jeśli masz podłączone Google Ads, Meta Ads i Bing Ads do DataOctopus, a produkt wygenerował koszty 1 PLN z Google Ads, 1 PLN z Meta Ads i 1 PLN z Bing Ads, łączne koszty netto będą wynosić 3 PLN (suma ze wszystkich źródeł). |
| ROAS | Stosunek przychodu netto z Google Analytics do łącznych kosztów netto z kampanii zakupowych ze wszystkich systemów reklamowych podłączonych do aplikacji DataOctopus (Przychód netto / Łączne koszty netto). |
| COS | Stosunek łącznych kosztów netto z kampanii zakupowych ze wszystkich systemów reklamowych podłączonych do aplikacji DataOctopus do przychodu netto z Google Analytics (Łączne koszty netto / Przychód netto). |
Powiązane artykuły