Widoki danych
Marki
Widok danych Data Octopus: marki na podstawie danych IdoSell. Zamówienia „finished” ze sklepu ID „1”, sprzedaż, klienci, koszty i zysk.
Opis widoku – Marki
[CZASOWY ZAKRES DANYCH](#h_c76715a6f7)
Widoczność danych sprzedażowych zależy od konfiguracji integracji w IdoSell. Zamówienia z platform zewnętrznych (np. Allegro) są widoczne wyłącznie wtedy, gdy są przetwarzane przez silnik sklepowy.
Czasowy zakres danych
Raport jest tworzony na podstawie ostatnich 30 dni liczonych od wczoraj.
Przykładowe wnioski z widoku danych
- 1Analizuj wartości sprzedaży netto (Net Revenue) poszczególnych marek, aby zidentyfikować wiodących producentów i ocenić ich wkład w całościowe wyniki sprzedażowe sklepu.
- 2Porównuj ilość zamówień (Orders) z liczbą unikalnych klientów (Clients) dla każdej marki, aby odkryć które marki budują największą lojalność klientów i generują powtarzalne zakupy.
- 3Badaj średnią pozycję produktów marki w koszyku (Avg Basket Position), aby zrozumieć, które marki są głównym powodem zakupów, a które są wybierane jako uzupełnienie koszyka.
- 4Zestawiaj ilość sprzedanych sztuk (Item Quantity) z wartością sprzedaży (Gross/Net Revenue) na poziomie marek, aby identyfikować marki o najwyższej efektywności sprzedażowej i jednostkowej wartości zamówień.
- 5Analizuj strukturę przychodów brutto i netto (Gross/Net Revenue) poszczególnych marek w połączeniu z kosztami zakupu (Net Cost of Goods), aby ocenić które marki generują najwyższą marżę.
- 6Monitoruj poziom zysku (Profit Level 1) w zestawieniu z ilością sprzedaży, aby identyfikować najbardziej rentowne marki w portfolio.
- 7Porównuj udział poszczególnych marek w całkowitej sprzedaży, aby ocenić stopień zależności biznesu od konkretnych producentów i potencjalne ryzyko biznesowe.
- 8Analizuj średnią wartość zamówienia dla poszczególnych marek, dzieląc przychód przez liczbę zamówień, aby zidentyfikować marki premium i budżetowe w ofercie.
- 9Wykorzystuj dane o marżowości poszczególnych marek do negocjacji warunków handlowych z producentami i optymalizacji portfolio produktowego.
Identyfikacja
| Nazwa pola | Opis |
|---|---|
| brand | Nazwa marki produktów w systemie. |
Dane sprzedażowe marki
| Nazwa pola | Opis |
|---|---|
| orders | Całkowita liczba zamówień zawierających produkty danej marki. |
| clients | Liczba unikalnych klientów, którzy zakupili produkty danej marki. |
| item_quantity | Łączna ilość sprzedanych sztuk produktów w ramach marki. |
| item_order_gross_value | Sumaryczna wartość sprzedaży brutto wszystkich produktów marki. |
| item_order_net_value | Sumaryczna wartość sprzedaży netto wszystkich produktów marki. |
Dane analityczne marki
| Nazwa pola | Opis |
|---|---|
| avg_basket_position | Średnia pozycja produktów marki w koszykach zakupowych. |
| net_cogs | Łączny koszt własny sprzedanych towarów netto (Cost of Goods Sold) dla wszystkich produktów marki. |
| ecom_profit_level_1 | Sumaryczny zysk na pierwszym poziomie dla marki (różnica między przychodem a podstawowymi kosztami wszystkich produktów marki). |