Widoki danych
Produkty
Widok danych Data Octopus: produkty na podstawie danych IdoSell. Zamówienia „finished” ze sklepu ID „1”, sprzedaż, klienci, koszty i zysk.
Opis widoku – Produkty
Widok danych przedstawiający wyniki sprzedażowe na poziomie produktu, bazujący na danych z silnika sklepowego IdoSell. Analiza obejmuje transakcje ze sklepu o identyfikatorze "1", koncentrując się na zamówieniach o statusie "finished".
- Standardowe transakcje realizowane bezpośrednio przez sklep internetowy
- Sprzedaż poprzez platformy marketplace (Allegro, Empik, Amazon)
- Zamówienia wprowadzane manualnie przez personel sklepu
- Transakcje realizowane przez system POS
Widoczność danych sprzedażowych zależy od konfiguracji integracji w IdoSell. Zamówienia z platform zewnętrznych (np. Allegro) są widoczne wyłącznie wtedy, gdy są przetwarzane przez silnik sklepowy.
Czasowy zakres danych
Raport jest tworzony na podstawie ostatnich 30 dni liczonych od wczoraj.
Przykładowe wnioski z widoku danych
- 1Analizuj wartości sprzedaży netto (Net Revenue) poszczególnych produktów, aby zidentyfikować najlepiej sprzedające się pozycje i ocenić ich wpływ na ogólne wyniki sprzedażowe.
- 2Porównuj ilość zamówień (Orders) z liczbą klientów (Clients), aby wykryć produkty często kupowane przez tych samych klientów, co może wskazywać na potencjał do programów lojalnościowych lub sprzedaży subskrypcyjnej.
- 3Badaj średnią pozycję produktu w koszyku (Avg Basket Position), aby zrozumieć, które produkty najczęściej inicjują zakupy, a które są dokupowane jako produkty komplementarne.
- 4Zestawiaj ilość sprzedanych sztuk (Item Quantity) z wartością sprzedaży (Gross/Net Revenue), aby identyfikować produkty o najwyższej efektywności sprzedażowej.
- 5Monitoruj wiek produktów (Product Age in Days) w połączeniu z wynikami sprzedażowymi, aby ocenić, jak długość obecności produktu w ofercie wpływa na jego popularność.
- 6Porównuj wartości brutto i netto sprzedaży (Gross/Net Revenue) z kosztem sprzedanych towarów (Net Cost of Goods), aby identyfikować produkty o najwyższej marżowości.
- 7Śledź stany magazynowe (Quantity All Stocks) w kontekście sprzedaży, aby optymalizować zarządzanie zapasami i unikać sytuacji braku popularnych produktów.
- 8Analizuj zysk (Profit Level 1) w połączeniu z ilością zamówień i klientów, aby identyfikować produkty najefektywniej przyczyniające się do rentowności biznesu.
Identyfikatory produktów
| Nazwa pola | Opis |
|---|---|
| id | Unikalny identyfikator wariantu produktu w systemie. |
| item_group_id | Identyfikator grupy produktów, używany do łączenia różnych wariantów tego samego produktu. |
| title | Pełna nazwa produktu wyświetlana w sklepie. |
| brand | Marka produktu. |
Kategoryzacja produktów
| Nazwa pola | Opis |
|---|---|
| category_lev_1 | Główna kategoria produktu (pierwszy poziom kategoryzacji). |
| category_lev_2 | Podkategoria produktu (drugi poziom kategoryzacji). |
| category_lev_3 | Szczegółowa kategoria produktu (trzeci poziom kategoryzacji). |
Dane sprzedażowe
| Nazwa pola | Opis |
|---|---|
| orders | Całkowita liczba zamówień danego produktu. |
| clients | Liczba unikalnych klientów, którzy zakupili produkt. |
| item_quantity | Łączna ilość sprzedanych sztuk produktu. |
| item_order_gross_value | Wartość sprzedaży brutto. |
| item_order_net_value | Wartość sprzedaży netto. |
Dane analityczne
| Nazwa pola | Opis |
|---|---|
| avg_basket_position | Średnia pozycja produktu w koszyku zakupowym. |
| net_cogs | Koszt własny sprzedanych towarów netto (Cost of Goods Sold). |
| ecom_profit_level_1 | Zysk na pierwszym poziomie, po uwzględnieniu kosztów zakupu produktów. |
Zarządzanie zapasami
| Nazwa pola | Opis |
|---|---|
| product_quantity_all_stocks | Łączna dostępna ilość produktu we wszystkich magazynach. |
| product_age_days | Wiek produktu w dniach (liczba dni od wprowadzenia do oferty). |