Widoki danych
Nowe produkty
Widok danych Data Octopus: wyniki produktów w pierwszych 30 dniach obecności w pliku produktowym. Specyfikacja pól, wnioski i odpowiedzi na pytania.
Opis widoku – Nowe produkty
Raport skupiający się na nowo dodanych produktach, śledząc ich wyniki w różnych źródłach danych podczas pierwszych 30 dni obecności w pliku produktowym. Poprzez połączenie danych z Pliku Produktowego, Google Analytics 4, kampanii zakupowych Google Ads oraz Meta Ads, raport dostarcza kluczowych informacji o tym, jak nowe produkty radzą sobie bezpośrednio po wprowadzeniu do oferty. Raport wyświetla produkty dodane w ciągu ostatnich 30 dni, bazując na systemie śledzenia wieku produktów w aplikacji DataOctopus.
Kluczowe wskaźniki
- Metryki widoczności produktów z Google Analytics (wyświetlenia produktów, dodania do koszyka, rozpoczęcia zamówienia), dostarczające informacji o zainteresowaniu klientów i ich intencjach zakupowych wobec nowych produktów
- Dane wydajnościowe z platform reklamowych, z osobnymi zestawieniami dla systemów Google Ads i Meta Ads, pozwalające monitorować wczesną skuteczność produktów
- Kluczowe wskaźniki konwersji, w tym współczynniki konwersji dodań do koszyka i ilości zakupów, pomagające zidentyfikować, które nowe produkty najlepiej trafiają do klientów
- Wskaźniki przychodów i kosztów z różnych platform, z obliczonymi wartościami ROAS i COS do oceny wczesnej efektywności marketingowej
- Śledzenie dostępności nowych produktów, pomagające monitorować czy są one nadal dostępne w pliku produktowy
Czasowy zakres danych
Raport jest tworzony na podstawie ostatnich 30 dni liczonych od wczoraj.
Przykładowe wnioski z widoku danych
- 1Analizuj skuteczność nowych produktów na podstawie preferowanych metryk. Domyślnie tabela jest sortowana według przychodów z Google Analytics, ale możesz zmienić sortowanie, aby znaleźć produkty z najwyższą liczbą wyświetleń, kliknięć lub innych wskaźników w pierwszych dniach po wprowadzeniu.
- 2Monitoruj tempo sprzedaży nowych produktów poprzez analizę wskaźników Google Analytics. Wskaźniki takie jak wyświetlenia produktu (view_item), dodania do koszyka (add_to_cart) i rozpoczęcia zamówienia (begin_checkout) pokazują, jak szybko nowe produkty zyskują zainteresowanie klientów.
- 3Sprawdzaj czy nowe produkty otrzymują wyświetlenia we wszystkich podłączonych systemach reklamowych. Na przykład, jeśli produkt ma wyświetlenia w Google Ads, ale nie w Meta Ads, może to wskazywać na potrzebę optymalizacji konfiguracji kampanii w Meta Ads dla nowych produktów.
- 4Porównuj współczynniki klikalności (CTR) między platformami reklamowymi, aby zidentyfikować które nowe produkty wzbudzają największe zainteresowanie. Wyższy CTR może sugerować silniejszy popyt rynkowy i potencjał do zwiększenia budżetu reklamowego.
- 5Analizuj stosunek kosztów do przychodów (ROAS/COS) dla nowych produktów, aby szybko zidentyfikować które z nich mają najlepszy potencjał reklamowy i zasługują na zwiększenie budżetu w pierwszych dniach po wprowadzeniu.
- 6Śledź współczynnik konwersji dodań do koszyka (ADD TO CART CR), aby zidentyfikować które nowe produkty najlepiej trafiają w potrzeby klientów i mają największy potencjał sprzedażowy.
- 7Wykorzystuj metrykę ilości zakupionych produktów do identyfikacji nowych produktów, które szybko zyskują popularność i mogą wymagać szczególnej uwagi w zakresie zarządzania zapasami.
- 8Obserwuj dostępność produktów (availability), aby upewnić się, że popularne nowości nie tracą potencjału sprzedażowego z powodu braku stanów magazynowych.
- 9Monitoruj status promocji (promotion_status) nowych produktów, aby ocenić ich skuteczność sprzedażową zarówno w cenach regularnych, jak i promocyjnych w pierwszym okresie po wprowadzeniu.
- 10Analizuj dane na poziomie kategorii produktowych (product_category_1/2/3), aby zidentyfikować które kategorie najlepiej sprawdzają się przy wprowadzaniu nowości i gdzie warto koncentrować przyszłe wprowadzenia nowych produktów.
Plik produktowy
| Nazwa pola | Opis |
|---|---|
| availability | Dostępność produktu w pliku produktowym jeśli nowość jest nadal dostępna w pliku produktowym kolumna zwraca wartość "in stock" jeśli nie "out of stock". |
| id | Numer identyfikacyjny wariantu produktu. |
| title | Nazwa produktu. |
| product_category_1 | Kategoria poziom 1. |
| product_category_2 | Kategoria poziom 2. |
| product_category_3 | Kategoria poziom 3. |
| brand | Nazwa producenta. |
| price | Cena produktu. |
| sale_price | Cena promocyjna produktu. |
Data Octopus
| Nazwa pola | Opis |
|---|---|
| promotion_status | Jeśli produkt posiada Sale Price to wtedy oznaczony jest etykietą "on promotion". |
| product_age_days | Wiek produktu podany w dniach. Wiek jest określany na podstawie daty kiedy produkt pierwszy raz pojawił się w pliku produktowym. |
Google Analytics 4
| Nazwa pola | Opis |
|---|---|
| ga4_item_view_event | Liczba zdarzeń view_item z Google Analytics. |
| ga4_item_add_to_cart_event | Liczba zdarzeń add_to_cart z Google Analytics. |
| ga4_item_check_out_event | Liczba zdarzeń begin_checkout z Google Analytics. |
| ga4_add_to_cart_conversion_rate | Stosunek liczby zdarzeń add_to_cart do zdarzeń view_item z Google Analytics. |
| ga4_item_purchase_quantity | Łączna ilość produktów w zdarzeniach purchase z Google Analytics. |
| ga4_item_netto_revenue | Łączna wartość przychodu netto (bez podatku i kosztów wysyłki) ze zdarzeń purchase w Google Analytics. |
Google Ads Shopping Campaigns
| Nazwa pola | Opis |
|---|---|
| gads_impressions | Liczba wyświetleń produktów z kampanii zakupowych w Google Ads. |
| gads_clicks | Liczba kliknięć produktów z kampanii zakupowych w Google Ads. |
| gads_ctr | Procentowy stosunek liczby kliknięć do wyświetleń z kampanii zakupowych w Google Ads. |
| gads_netto_costs | Łączna wartość kosztów netto z kampanii zakupowych w Google Ads. |
| gads_conversions | Liczba konwersji produktów z kampanii zakupowych w Google Ads. Liczone są tylko główne konwersje będące celem kampanii. |
| gads_netto_conversions_value | Łączna wartość konwersji netto z kampanii zakupowych w Google Ads. Liczona jest tylko wartość głównych konwersji będących celem kampanii. |
| gads_roas | Stosunek wartości konwersji netto do kosztów netto z kampanii zakupowych w Google Ads (Wartość konwersji netto / Koszty netto). |
| gads_cos | Stosunek kosztów netto do wartości konwersji netto z kampanii zakupowych w Google Ads (Koszty netto / Wartość konwersji netto). |
| gads_campaign_count | Ilość kampanii Google Ads, w których został wyświetlony produkt. |
| gads_campaign_names | Nazwy kampanii Google Ads, w których został wyświetlony produkt. Jeśli produkt nie został jeszcze wyświetlony w żadnej kampanii to zwracana jest wartość "Not seen in any campaign". |
Meta Ads Shopping Campaigns
| Nazwa pola | Opis |
|---|---|
| meta_impressions | Liczba wyświetleń produktów z kampanii zakupowych w Meta Ads. |
| meta_clicks | Liczba kliknięć produktów z kampanii zakupowych w Meta Ads. |
| meta_ctr | Procentowy stosunek liczby kliknięć do wyświetleń z kampanii zakupowych w Meta Ads. |
| meta_netto_costs | Łączna wartość kosztów netto z kampanii zakupowych w Meta Ads. |
Totals
| Nazwa pola | Opis |
|---|---|
| total_impressions | Całkowita liczba wyświetleń produktów z kampanii zakupowych ze wszystkich systemów reklamowych podłączonych do aplikacji DataOctopus. Na przykład, jeśli masz podłączone Google Ads, Meta Ads i Bing Ads do DataOctopus, a produkt otrzymał 1 wyświetlenie z Google Ads, 1 z Meta Ads i 1 z Bing Ads, łączna liczba wyświetleń będzie wynosić 3 (suma ze wszystkich źródeł). |
| total_clicks | Całkowita liczba kliknięć produktów z kampanii zakupowych ze wszystkich systemów reklamowych podłączonych do aplikacji DataOctopus. Na przykład, jeśli masz podłączone Google Ads, Meta Ads i Bing Ads do DataOctopus, a produkt otrzymał 1 kliknięcie z Google Ads, 1 z Meta Ads i 1 z Bing Ads, łączna liczba kliknięć będzie wynosić 3 (suma ze wszystkich źródeł). |
| total_ctr | Procentowy stosunek liczby kliknięć do wyświetleń z kampanii zakupowych ze wszystkich systemów reklamowych podłączonych do aplikacji DataOctopus. |
| total_costs | Łączna wartość kosztów netto z kampanii zakupowych ze wszystkich systemów reklamowych podłączonych do aplikacji DataOctopus. Na przykład, jeśli masz podłączone Google Ads, Meta Ads i Bing Ads do DataOctopus, a produkt wygenerował koszty 1 PLN z Google Ads, 1 PLN z Meta Ads i 1 PLN z Bing Ads, łączne koszty netto będą wynosić 3 PLN (suma ze wszystkich źródeł). |
| total_roas | Stosunek przychodu netto z Google Analytics do łącznych kosztów netto z kampanii zakupowych ze wszystkich systemów reklamowych podłączonych do aplikacji DataOctopus (Przychód netto / Łączne koszty netto). |
| total_cos | Stosunek łącznych kosztów netto z kampanii zakupowych ze wszystkich systemów reklamowych podłączonych do aplikacji DataOctopus do przychodu netto z Google Analytics (Łączne koszty netto / Przychód netto). |
Pytania i odpowiedzi
Co zrobić, jeśli widok danych w moim sklepie nie pokazuje danych?
W aplikacji Data Octopus skorzystaj z ikonki czatu w prawym dolnym rogu i zgłoś problem do zespołu Data Octopus.
Dlaczego w moim widoku brakuje danych np. z Google Ads?
Możliwe przyczyny: źródło danych nie jest podłączone do aplikacji; identyfikator produktu różni się między systemami (np. SKU z magazynu w Google Ads i ID ze sklepu w GA4); dane są na różnym poziomie identyfikacji (produkt i wariant). Raport wymaga spójnego identyfikatora produktu oraz poziomu identyfikacji we wszystkich źródłach.
Powiązane artykuły